在大熊貓分組後，按新索引對數據框排序

Question

我需要按記錄爲字符串的日期對我的數據框進行排序，所以當我繪製我的值時，日期按順序繪製。我按日期grouped = datanew.groupby(['Date']).sum()分組，所以sort_values('Date')不起作用。我想這

grouped = datanew.sort_values(by='Date',ascending=False).groupby('Date').sum()

我也試過這樣：

date = sort.reset_index() 
sortd = date.sort_values(by='Date', ascending=False) 

但在這種情況下，通過索引排序我的DF不是「日期」，這令我費解。

感謝您的幫助。

Answer 1

我認爲你可以使用to_datetime + sort_index + strftime + plot：

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b') 
df = df.sort_index() 
df.index = df.index.strftime('%d_%b') 
df.plot() 

樣品：

np.random.seed(10) 
df = pd.DataFrame({'a':[3,5,6,1]}, index=['11_May','12_May','1_May', '2_May']) 
print (df) 
     a 
11_May 3 
12_May 5 
1_May 6 
2_May 1 

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b') 
df = df.sort_index() 
df.index = df.index.strftime('%d_%b') 
print (df) 
     a 
01_May 6 
02_May 1 
11_May 3 
12_May 5 

df.plot()