如何按月彙總和彙總項目？

我有2個dataframes（訂單和項目與價格）：如何按月彙總和彙總項目？

orders = pd.DataFrame({'id': [1,2], 'sum_delivery': [10, 0], 'date': ['2016-01-01', '2016-01-05']}) 
items = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'order_id': [1,1,2], 'price': [100, 100, 500], 'count':[5,5,1]})

我想按月彙總數據，並最終得到這個數據幀：

{'date': ['2016-01'], 'sum': [1510]}

有可能與SQL很容易，但如何用熊貓做到這一點？

來源

2016-11-26 mystdeim

如何聚集發生？你能用一個例子來證明嗎？ –

如果使用SQL很容易，爲什麼不發佈你的SQL，我們可以嘗試將它翻譯成熊貓語法？ – blacksite

你想每個訂單採取sum_delivery考慮只有一次，所以你必須groupby你加入之前：

>>> items2 = items.groupby('order_id', as_index=False)['sum'].sum() 
>>> items2 
    order_id sum 
0   1 1000 
1   2 500

現在你可以使用pandas.DataFrame.merge使用自定義列名：

>>> res = pd.merge(orders, items2, left_on = 'id', right_on = 'order_id')[['date', 'sum', 'sum_delivery']] 
>>> res 
     date sum sum_delivery 
0 2016-01-01 1000   10 
1 2016-01-05 500    0

現在只需做簡單的數學和簡單的pandas.DataFrame.groupby（不要忘記使用as_index=False）：

>>> res['date'] = res['date'].str[:7] 
>>> res['sum2'] = res['sum'] + res['sum_delivery'] 
>>> res2 = res.groupby('date', as_index=False)['sum2'].sum() 
>>> res2 
     date sum2 
0 2016-01 1510

來源

2016-11-26 18:05:20

嘿！這個res ['date'] = res ['date']。str [：7] - 是個騙子） – mystdeim

那種。那麼你可以很容易地調整這段代碼來處理'datetime'，我認爲字符串只會縮短代碼，這不是重點:) –

類似'res.date = res.date.dt.year * 1000 + res.date.dt.month'會做的伎倆:) –

我這樣做，它的工作原理：

items2 = items.groupby('order_id', as_index=False)['sum'].sum() 
res = pd.merge(orders, items2, left_on = 'id', right_on = 'order_id')[['date', 'sum', 'sum_delivery']] 

res['sum2'] = res['sum'] + res['sum_delivery'] 
res.index = pd.to_datetime(res.date) 
tmpdf = res.groupby(pd.TimeGrouper("M")).sum()[['sum2']]

來源

2016-11-27 16:48:24 mystdeim

如何按月彙總和彙總項目？

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