如何轉置僅基於外部索引的多級pandas數據幀

Question

下面是我的數據框與兩級索引。我只想將外部索引轉換爲列。我期望的輸出將是2X2數據幀，而不是現在的情況，而不是4X1數據幀。請問你們能幫忙嗎？要做到這一點

 0 
0 0 232 

    1 3453 

1 0 443 

    1 3241 

Answer 1

鑑於你有，你可以使用拆散（）在0級

import pandas as pd 
import numpy as np 

index = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]) 
df = pd.DataFrame([[1],[2],[3],[4]] , index=index, columns=[0]) 

print df.unstack(level=[0]) 


    0 
    0 1 
0 1 3 
1 2 4 

Answer 2

一種方式是重置索引，然後轉動對指數的level_1表的索引，並使用level_0爲列和0的值。示例 -

df.reset_index().pivot(index='level_1',columns='level_0',values=0) 

演示 -

In [66]: index = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]) 

In [67]: df = pd.DataFrame([[1],[2],[3],[4]] , index=index, columns=[0]) 

In [68]: df 
Out[68]: 
    0 
0 0 1 
    1 2 
1 0 3 
    1 4 

In [69]: df.reset_index().pivot(index='level_1',columns='level_0',values=0) 
Out[69]: 
level_0 0 1 
level_1 
0  1 3 
1  2 4 

後來，如果你願意，你可以爲columns設置了index的.name屬性以及空字符串或任何你想要的，如果你不」那裏想要level_*。