什麼是seaborn 0.2版中圖像的默認調色板？

Question

我立刻喜歡seaborn的一件事是，它將Matplotlib默認的圖像調色板（imshow,pcolormesh,contourf，...）設置爲我以前從未見過的非常好的一個（黑色 - 藍色 - 綠色 - 棕色 - 粉紅色，紫色，白色）：

plt.contourf(np.random.random((20,20))) 

但是，當我從0.21版升級包0.3，這個默認是換到灰階：

v。0.2.1調用的默認調色板是什麼？如何恢復？

Answer 1

在seaborn訴默認調色板。0.2.1是Dave Green's 'cubehelix'並且你可以通過

import seaborn as sns 
sns.set(rc={'image.cmap': 'cubehelix'}) 

A「蠻力」拿回來訴0.3發現這一點的方法是回滾到舊版本並創建一個默認的情節：

img = plt.contourf(np.random.random((20,20))) 
print(img.cmap.name) 

事實上，在seaborn默認是在this file in the seaborn repo定義。查看Matplotlib sample matplotlibrc file也可能有助於找到適合的參數進行調整。

Answer 2

只需添加到j08lue的答案，它改變的原因是，它幾乎是不可能選擇一個默認顏色映射適合於所有類型的數據，並有一個壞的彩色地圖可引起lotsofproblems。希望通過將默認地圖設爲灰度地圖，它會鼓勵人們思考他們的數據並選擇正確的地圖。

通過的方式，用色彩映射圖將採取cmap關鍵字參數都（最？）matplotlib功能，即plt.contourf(x, y, z, cmap="cubehelix")會工作。