將列表解析爲熊貓數據框以僅顯示那些列

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我知道熊貓是否有數據框（df），您可以使用df.columns.values獲取列以返回一個對象（不確定其類型）但您可以將其轉換爲字符串。將列表解析爲熊貓數據框以僅顯示那些列

如果我的數據框有10列，並且我知道前三個的名稱，我可以創建一個字符串，並將其解析爲數據框以僅顯示那些列？

subset_columns['one','two','three'] 
df[[subset_colimns]]

df OUT >>

one | two | three 
1345 415 1654 
13445 56576 76r76

來源

2014-03-13 yoshiserry

您可以通過鑄造或使用numpy的tolist()功能列列表轉換。然後，您可以從這個通過正常的方式切片選擇：

In [5]: 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(dict(zip(list('abcdefghij'), [arange(10)] * 10))) 
cols = df.columns.values.tolist() 
# you can also do list(df.columns) 

In [11]: 
cols 

Out[11]: 
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'] 

In [12]: 
subcols = cols[2:5] 
df[subcols] 

Out[12]: 
    c d e 
0 0 0 0 
1 1 1 1 
2 2 2 2 
3 3 3 3 
4 4 4 4 
5 5 5 5 
6 6 6 6 
7 7 7 7 
8 8 8 8 
9 9 9 9 

[10 rows x 3 columns]

爲了選擇多個不連續的列，你可以這樣做：

In [36] 
part1 = cols[0:3] 
part2 = cols[6:8] 
subcols = part1+part2 
df[subcols] 

Out[36]: 

    a b c g h 
0 0 0 0 0 0 
1 1 1 1 1 1 
2 2 2 2 2 2 
3 3 3 3 3 3 
4 4 4 4 4 4 
5 5 5 5 5 5 
6 6 6 6 6 6 
7 7 7 7 7 7 
8 8 8 8 8 8 
9 9 9 9 9 9 

[10 rows x 5 columns]

來源

2014-03-13 21:02:13 EdChum

可以從您的列表的片段I-J，說我想要的冷杉四，然後跳過接下來的2，然後給我3個？所以a，b，c，d，g，h？ – yoshiserry

@yoshiserry不簡明扼要你會因爲某些原因做'part1 = cols [0：3]，part2 = cols [6：8]，subcols = part1 + part2，df [subcols]'' – EdChum

（解析列的一個子集）它將索引和第一列'Load year'結合在一起，我該如何阻止它？ – yoshiserry

是的，你可以選擇所需的列。

df = pd.read_csv("../SO/data.csv") 
df.head() 
    card_number effective_date expiry_date grouping_name Ac. Year code 
0 1206090  28 Sep 2012  21 Aug 2013  Dummy no.1 201213 
1 1206090  21 Feb 2013  21 Aug 2013  Dummy no.2 201213 
2 1206090  28 Sep 2012  30 Nov 2012  Dummy no.3 201213 
3 1206090  03 Dec 2012  21 Aug 2013  Dummy no.3 201213 
4 1206090  23 Apr 2013  31 Aug 2013  Dummy no.4 201213

req_cols低於所需的列的列表：

req_cols = ['card_number', 'expiry_date', 'grouping_name'] 
df[req_cols].head() 

    card_number expiry_date grouping_name 
0 1206090  21 Aug 2013  Dummy no.1 
1 1206090  21 Aug 2013  Dummy no.2 
2 1206090  30 Nov 2012  Dummy no.3 
3 1206090  21 Aug 2013  Dummy no.3 
4 1206090  31 Aug 2013  Dummy no.4

來源

2014-03-13 21:02:58 Amit

將列表解析爲熊貓數據框以僅顯示那些列

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