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熊貓：從csv解析列

2016-08-05 229 views
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我有沒有標題的csv文件中的數據。我需要解析一些列。熊貓：從csv解析列

數據的一部分：

-1.0,-0.0246259814315,1174.60023796 
1.0,-0.978057706084,1083.19880269 
-1.0,0.314271994507,-1472.97760911 
-1.0,0.179751565771,231.017267343 
1.0,-1.26254374278,-778.271726463 
-1.0,0.249969939456,-52.8014826538 
1.0,-1.87039747875,-324.235348241

我需要加載僅第二和第三列。我用train_X = pd.read_csv("perceptron-train.csv", sep=',', parse_dates=[1], usecols=[2, 3])但它返回IndexError: list index out of range

來源

2016-08-05 ldevyataykina

+1

你需要用方括號括起來：'tra in_X = pd.read_csv（「perception-train.csv」，parse_dates = [1]）'也適用於usecols，你應該通過列名或列的序號位置列表 – EdChum

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使用'parse_dates = [1]'並保留記住列索引是從零開始的。 – albert

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@EdChum如果我想要展示兩列，我應該使用兩個支架？ – ldevyataykina

回答

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IIUC指數是從零開始的，所以你需要：

train_X = pd.read_csv("perceptron-train.csv", sep=',', parse_dates=[1], usecols=[1, 2])

此外，我不知道這是否也意味着你需要更改日期西：

train_X = pd.read_csv("perceptron-train.csv", sep=',', parse_dates=[0], usecols=[1, 2])

然而，看着你的數據我不明白如何解釋第一或第二列作爲日期時間，因爲它們看起來很奇怪

來源

2016-08-05 14:57:38 EdChum

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