Pythonic解析表？

Question

我有一個這樣的表，它會增長和縮小： 它包括選項卡，新行等當然。它是一個字符串。

Interface  group   vlan ver               
fa1/6   239.0.0.3  2  2                
fa1/2   239.0.0.1  1  2  
fa1/1   239.0.0.0  3  2 
fa1/6   239.0.0.1  1  2 

我想分析它的格式

vlan ports 
---- ----- 
    1 fa1/2, fa1/6 
    2 fa1/6 
    3 fa1/1 

但是我這樣做是很凌亂的樣子，我覺得有更字符串處理事情比我更需要，分割，分揀等等你會用什麼方法？

Answer 1

一個三步法：

1. 轉換文本行到字典
數組
2. 迭代字典數組來分組乙醚你想創建另一個字典的信息。
3. 將結果字典打印成表格。

例子：

foo="""Interface  group   vlan ver 
fa1/6   239.0.0.3  2  2 
fa1/2   239.0.0.1  1  2 
fa1/1   239.0.0.0  3  2 
fa1/6   239.0.0.1  1  2 
""" 

def parse_lines(lines): 
    headers = lines[0].split() 
    entries = [] 
    for r in lines[1:]: 
    if not len(r): continue # skip blank lines 
    vals = r.split() 
    e = dict(zip(headers,vals)) 
    entries.append(e) 
    return entries 

def doit(): 
    entries = parse_lines(foo.split("\n")) 
    ports = {} 
    for e in entries: 
    vlan = e["vlan"] 
    if not (vlan in ports): ports[vlan] = [] 
    ports[vlan].append(e["Interface"]) 
    print "%6s %s" % ("vlan", "ports") 
    for vlan in ports: 
    print "%6s %s" % (vlan, ', '.join(ports[vlan])) 

doit() 

Answer 2

嘗試pandas：

import pandas as pd 
from StringIO import StringIO 

s = """Interface  group   vlan ver               
fa1/6   239.0.0.3  2  2                
fa1/2   239.0.0.1  1  2  
fa1/1   239.0.0.0  3  2 
fa1/6   239.0.0.1  1  2""" 
header = "vlan ports\n---- -----\n" 

現在你可以這樣做：

>>> df = pd.read_csv(StringIO(s), delim_whitespace=True)\ 
      .groupby('vlan')['Interface']\ 
      .apply(lambda x: ', '.join(x)) 
>>> print(header + df.to_string()) 
vlan ports 
---- ----- 
1  fa1/2, fa1/6 
2    fa1/6 
3    fa1/1