使用列表解析使funcion更pythonic

我正在做一些Google Python Class練習，我試圖找到pythonic解決方案以下問題。使用列表解析使funcion更pythonic

D.鑑於號碼的列表，其中，返回所有相鄰== 元件已被減少爲單個元件的列表，所以[1，2，2，3] 返回[1，2，3 ]。您可以創建一個新列表或修改傳入的列表。

我的嘗試，這是工作完美如下：

def remove_adjacent(nums): 
    result = [] 
    for num in nums: 
    if len(result) == 0 or num != result[-1]: 
     result.append(num) 
    return result

例如，remove_adjacent([2, 2, 3, 3, 3])輸出[2, 3]。一切都好。

我試圖使用列表理解爲了更Python的方式archieve這一點，所以我嘗試如下：

def remove_adjacent(nums): 
    result = [] 
    result = [num for num in nums if (len(result)==0 or num!=result[-1])] 
    return result

這與相同的輸入[2, 2, 3, 3, 3]，輸出[2, 2, 3, 3, 3]（相同）。 Meeeh！錯誤。

我在做什麼錯了列表解析？我是否試圖做一些與列表解析無關的事情？我知道初始化列表（result = []）有點奇怪，所以在這種情況下使用列表解析可能無法做到這一點。

來源

2015-10-13 Avión

就像一個fyi列表（set（[2，2，3，3，3]））'將返回'[2,3]'。但是，這隻會將列表減少爲唯一的一組值。它不一定刪除相鄰的重複項。 – KronoS

你從哪裏得到'res' varoraiable – The6thSense

也'res'應該'result' – KronoS

我想做一些不可能用列表解析的東西嗎？

是的。列表理解不能通過名稱來引用自身，因爲在理解完全完成評估之前，變量根本不會被綁定。這就是爲什麼如果你的第二個代碼塊中沒有result = []，你會得到一個NameError。

如果不是作弊使用的標準模塊，考慮在你使用列表中groupby組合到一起類似的價值觀：

>>> import itertools 
>>> seq = [1, 2, 2, 3] 
>>> [k for k,v in itertools.groupby(seq)] 
[1, 2, 3] 
>>> seq = [2,2,3,3,3] 
>>> [k for k,v in itertools.groupby(seq)] 
[2, 3]

來源

2015-10-13 14:57:30 Kevin

對於學習的緣故，我建議使用核心reduce功能：

def remove_adjacent(lst): 
    return reduce(lambda x, y: x+[y] if not x or x[-1] != y else x, lst, [])

來源

2015-10-13 15:14:22 tonso

使用列表解析使funcion更pythonic

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