查詢需要很長的時間，而計數

Question

我嘗試使用neo4j和彈簧數據分頁百萬的對象。我的程序執行兩次查詢： 第一次匹配數據。第二次統計所有匹配我的限制的元素。但最後一個查詢需要很長時間。

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這是PAGINATE功能的某些部分：

@Autowired 
Neo4jOperations template;` 


StringBuilder query = new StringBuilder(" match (n:Domain) where n.isPrincipale={isPrincipale} "); 
mapOfVars.put("isPrincipale", true); 
    if (request.getParameterMap().containsKey("mydom") 
     && !request.getParameter("mydom").isEmpty()) { 
      query.append(" and n.domain =~ {mydom}"); 
      mapOfVars.put("mydom",".*(?i)"+request.getParameter("mydom")+".*"); 
} 

的probleme是在這裏：

iTotalRecords = Integer.valueOf((template.query(query.toString() + " return count(n) as count", mapOfVars)).queryResults().iterator().next().get("count").toString()); 

計數我得到的匹配結果後：

query.append(" 
    return n.domain as domain, n.hasDmarc as dmarc , 
    n.spf_action as spf, n.updatedAt as updatedAt , 
    n.existValue as exst , id(n) as id 
    skip {start} limit {displayCount}"); 
mapOfVars.put("start", iDisplayStart); 
mapOfVars.put("displayCount", iDisplayCount); 

Iterable<Map<String, Object>> domains = template.query(query.toString(), mapOfVars); 

Answer 1

如果你沒有索引（或唯一性co nstraint）:Domain(isPrincipale)，那麼neo4j將不得不掃描所有Domain節點以找到匹配的節點。

要創建索引，運行此查詢：

CREATE INDEX ON :Domain(isPrincipale); 

注意，雖然，使用索引可以幫助最如果只有相同標記的節點的比例相對較小有isPrincipale值要比賽。不幸的是，由於isPrincipale的值是一個布爾值（因此只有2個可能的值），索引可能沒有多大幫助。

[更新]

的主要問題是，你正在執行一個完整的查詢來獲取每一次所有匹配Domain節點（兩者計數他們時，並在每個分頁步驟）。這顯然非常昂貴。只要獲得所有匹配的節點，然後在本地進行計數和分頁就會更好（速度快）。

另一種加快速度的方法（但可能比上述的程度要小）是消除昂貴的正則表達式字符串比較來找到匹配的節點。如果事先知道一組可能的mydom字符串，則可以將這些字符串與適當的Domain節點之間的關係存儲在數據庫中。例如，您可以創建DomainName節點，並在其中的每個節點與相應的Domain節點之間創建HAS_DOMAIN關係。這樣，你的第一個代碼片段可以成爲這個，並導致更快的查詢：

@Autowired 
Neo4jOperations template;` 

StringBuilder query = new StringBuilder(); 
String mydom = request.getParameter("mydom"); 
if (mydom != null && !mydom.isEmpty()) { 
    query.append("MATCH (:DomainName {name: $mydom})-[:HAS_DOMAIN]->(n:Domain) "); 
    mapOfVars.put("mydom", mydom); 
} else { 
    query.append("MATCH (n:Domain) "); 
} 
query.append("WHERE n.isPrincipale=$isPrincipale") 
mapOfVars.put("isPrincipale", true);