我正在對圖像執行數據挖掘。每個像素都被視爲一個數據點。圖像被如下:numpy數組的變平
im=Image.open('lena.bmp')
im=numpy.array(im)
print im.shape
根據圖像是否是彩色或灰度,im.shape是(10,10,3)或(10,10,1)
之後中,圖像是平坦的一個特徵矩陣如下:
如果(10,10,3),然後--->(100,3)
如果(10,10,1),然後 - - >(100,1)
如何編寫多態函數這個?我目前的做法是:
obs=reshape(im,(im.shape[0]*im.shape[1],1, im.size/(im.shape[0]*im.shape[1])))
你不是有一個額外的1你的形狀元組裏面? – Jaime 2013-02-13 21:52:57
這是真的。我有\t obs = reshape(im,(im.shape [0] * im.shape [1],im.size /(im.shape [0] * im.shape [1]))) – 2013-02-13 23:49:25