numpy數組中每一行的選擇列的平均值

我有一個叫做values的numpy數據矩陣，它由9000列乘49列組成。我想計算每行的前14列的平均值，並將其輸出爲具有相同行數的數組（即9000，與len(values)相同）。numpy數組中每一行的選擇列的平均值

import numpy 

av15=[] 
a = int() 
for i in range(len(values)): 
    for x in range(0,14): 
    a += values[i,x] 
b = a/14 
av15.append(b) 

av15 = numpy.array(av15) 
av15 = av15.reshape([len(values),1])  
numpy.savetxt("av15.txt",av15, delimiter = "\t")

我的代碼只計算正確的第一行的平均值，從那裏的值是不正確的。我找不到什麼是錯的，但是肯定有一些邏輯錯誤，我似乎找不到。誰能找到它？

謝謝

來源

2014-11-22 oaklander114

您的原始函數的問題在於，您沒有在迭代之間重置累加器a。重用你的語法，你可以這樣做：

for i in range(len(values)): 
    a = int() 
    for x in range(0, 14): 
     a += values[i, x]

或者因爲Python是不是一個強類型語言，使用更清晰：

for i in range(len(values)): 
    a = 0 
    for x in range(0, 14): 
     a += values[i, x]

無論哪種方式，正確numpy的構建你後，這是什麼簡單而有效的單線：

av15 = np.mean(values[:, :14]).reshape(-1, 1)

來源

2014-11-22 07:06:06 Jaime

謝謝Jaime！我可以問：「！」中驚歎號的含義是什麼？！4'？ – oaklander114 2014-11-22 07:36:48

這意味着我不能輸入：應該是'14'，編輯過這個帖子。 – Jaime 2014-11-22 09:06:27

我用下面的替代方案，它給了我所有正確的數字，但我還是不明白，爲什麼在我的問題的更古老的解決辦法只有第一行工作。

av15=[] 
a = int() 
for i in range(len(values)): 
    a = values[i,0:14].mean() 
    av15.append(a) 

av15 = numpy.array(av15) 
av15 = av15.reshape([len(values),1])  
numpy.savetxt("av15.txt",av15, delimiter = "\t")

來源

2014-11-22 05:17:42 oaklander114

numpy數組中每一行的選擇列的平均值

回答

相關問題