什麼是適合餐廳銷售預測的機器學習算法？

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我想提前三天估計一家餐廳的銷售量，以便員工能夠及時訂購新鮮食材。我開始使用線性迴歸，但注意到以下幾點：對於餐廳來說，如果顧客不能得到他所訂購的食物，那麼與食物最終被扔掉的情況相比，情況更糟。我想我可能只需要一個傾斜的成本函數，但我不確定。也許有一些東西已經實施。什麼是適合餐廳銷售預測的機器學習算法？

另一個問題：有些日子裏，有一些預訂（預購）的餐廳，所以我知道他們至少需要一定的金額。如何包括這個？

謝謝！

來源

2016-03-02 asPlankBridge

請至少添加一些代碼和數據 - 如果沒有最小可重現的示例，您不太可能得到任何迴應。 –

並且您的問題可能會更有利地解決http://stats.stackexchange.com/或http://datascience.stackexchange.com/ –

我將詳細解釋如何在DS.SX上執行此操作，但是您刪除了您的問題......簡短的答案是你需要使用非對稱損失函數。 – Emre

相當普遍的問題，需要超過堆棧溢出響應。我會考慮的第一件事就是設置一個預測算法，就像你所說的線性迴歸。您也可以爲其添加一個常數，如mx + b，其中B是已知的預訂食物數量。因此，您可以運行線性迴歸，然後在最終預測中添加一個常數來逼近保留的影響。隨着您獲得更多數據，您可以開始將保留作爲變量納入模型。從那裏，你會想建立另一個估算購買量的模型，因爲你將有一個成本函數，更多地強調額外vs太少。您必須知道成本與利潤之間的關係，才能開發一種算法來計算與過量食品相關的風險，但這並不困難。你可能想研究利潤曲線：https://en.wikipedia.org/wiki/Profit_maximization

希望這足以讓你開始！

來源

2016-03-02 00:19:52 Rob

什麼是適合餐廳銷售預測的機器學習算法？

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