來自Blaze的調用SQL函數

特別我想打電話給Postgres levenshtein函數。我還想寫大火查詢返回相似詞「相似」的話，即相當於：來自Blaze的調用SQL函數

select word from wordtable where levenshtein(word, 'similar') < 3;

在布拉本應該是這個樣子

db.wordtable.word[levenshtein(db.wordtable.word, 'similar') < 3]

但levenshtein不在我正在python端導入的任何模塊中定義。我在哪裏/如何獲得一個levenshtein定義在Python方面用於Blaze表達式？

我已經找到了sqlalchemy.sql.func包提供的Python處理用於與SQLAlchemy的使用SQL功能，但這些並不在火焰表達式工作。是否有等價的Blaze軟件包，或者如何在Blaze表達式中使用sqlalchemy.sql.func.levenshtein？

來源

2016-11-18 Daniel Mahler

請注意，我並不熟悉Blaze。不過，我希望對'levenshtein'函數的明確支持是不太可能的，因爲它甚至不是PostgreSQL核心語言的一部分，而是來自'fuzzystrmatch'模塊的擴展。所以可能你真正需要知道的是如何擴展Blaze表達式來支持自定義SQL函數。 – beldaz

http://stackoverflow.com/a/33483264/290182似乎表明支持UDFs（也可能是擴展模塊）目前尚不可用，儘管顯然是可能的。 – beldaz

Blaze只是一個前端;並重新構造，然後將查詢提供給SQL後端，該後端從數據庫收集數據。

From the doku：

對SQL數據庫的工作是什麼操作？大多數表格操作，但不是全部。 SQLAlchemy翻譯是高優先級。失敗包括數組像切片操作和點產品在SQL中沒有意義。此外，通過SQLAlchemy支持的某些操作（例如日期時間訪問）還不夠好。最後，一些數據庫，如SQLite，對像sin這樣的常見數學函數的支持有限。

Blaze旨在忘記後端，併爲所有後端都具有相似/相同的語法。因此它只支持常用操作。在我看來，沒有可能指定sqlalchemy或postgresql函數來使用，因此我認爲現在這是不可能的。

... 但是 blaze的版本爲0.10，這是一種在去年積極貢獻的beta版本。我相信，這將在一段時間內得到執行。您始終可以跟蹤release notes中的更改。

此外：有關SQL中的UDF（用戶定義的函數）和使用它們的詳細說明，請比較link provided by beldaz（與此問題非常相似）。

來源

2017-01-10 12:51:19

我不想將我的功能傳遞給後端。 Postgres支持有一個'levenshtein'功能。我的問題是如何構建一個blaze查詢來調用後端函數，或者更普遍的是，如果一些後端實現了一個新的函數，如何在沒有得到未定義的錯誤的情況下引用它。 –

是的，當然。也許我寫得不清楚。我當然意味着你想通過閃耀的sql功能傳遞給sql驅動程序。但我認爲這是不可能的現在... –

謝謝，我誤解了。這確實回答了我的問題。 –

PyPi是你的朋友。搜索那裏發現python-Levenshtein 包。如果你使用的是Windows並且需要預編譯版本，請使用Christoph Gohlke's wheel（他的構建是安全，可靠和正確的; numpy構建使用MKL庫，因此它們也很快！）。

來源

2016-11-30 06:15:28 cco

我沒有在Python中實際實現levenshtein距離的函數。我需要一個Python函數，它會被Blaze翻譯成生成的SQL查詢中的levenshtein調用。 –

對不起，我得到的印象是你正在尋找Python中levenshtein距離的實現。看起來您需要使用較低級別的SQLAlchemy功能來按照您的要求完成此操作。 – cco

如果您希望看到這些詞並對它們執行一些簡單的操作，您可以嘗試從Postgres查詢中將過濾的數據加載到Blaze。

from blaze import data 
import sqlalchemy as sa 

engine = sa.create_engine('postgresql://...') 
result = engine.execute('''select word from wordtable where levenshtein(word, 'similar') < 3;''') 
rows = result.fetchall() 
wordtable = data(rows) 

# Now you may work with wordtable as a blaze table 
wordtable[wordtable.word.like('a*')] # all words starting with 'a'

來源

2016-12-05 10:48:52

但你爲什麼要這麼做？對我而言，由於內存問題，blaze的關鍵特性並不是加載完整的數據庫......我想做出或多或少複雜的查詢，而不需要編寫sql函數，而是使用常用的python語法編寫。這是（imo）用戶案例，而不是操縱已加載的數據。 –

我猜有時啓動Python的Python接口並不會給你這樣的靈活性，並且需要更多的解決方法，那麼就把這個任務交給SQL即可。您不必將所有字符串加載到數據庫，您可以逐字地加載它們以隨時分發內存需求。 –

來自Blaze的調用SQL函數

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