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我正在嘗試執行一個簡單的操作，就像使用Blaze的sql HAVING。當我通過操作將過濾操作鏈接在一起時，Blaze沒有正確鏈接這兩個命令。 SQLite中使用這些數據： index customer item quantity 0 0 Greg Apples 5.0 1 1 Greg Soup NaN 2 2 Susan Pears 2.0 3 3 Susan App

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找不到共享庫：libhdfs3.so

everyone。我試着用分佈式+ HDFS的Dask來處理一些文件。當我安裝了分佈式嘗試安裝HDFS3插件，錯誤是： Can not find the shared library:libhdfs3.so 我的環境是Ubuntu的16桌面版本。我嚴格按照bewlo，但仍然沒有工作。希望有人能幫助！非常感謝 conda install hdfs3 -c conda-forge echo "deb

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如何在Python中存儲大型柱狀文本+數字數據？

要在磁盤上的保存而不建柱狀DB，主要有： SQLLite, HDFS5 : only numeric/fixed string pickle serialization csv csv compressed. .... 只是想知道哪一個是最有效的速度的任期？謝謝

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Scikit的大火學習K-Means

我正在嘗試將Blaze數據對象放到scikit kmeans函數中。 from blaze import * from sklearn.cluster import KMeans data_numeric = Data('data.csv') data_cluster = KMeans(n_clusters=5) data_cluster.fit(data_numeric) 數據樣本：

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來自Blaze的調用SQL函數

特別我想打電話給Postgres levenshtein函數。我還想寫大火查詢返回相似詞「相似」的話，即相當於： select word from wordtable where levenshtein(word, 'similar') < 3; 在布拉本應該是這個樣子 db.wordtable.word[levenshtein(db.wordtable.word, 'similar') <

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SQLite的Python布拉澤 - 嘗試創建一個表後刪除一個同名的表返回舊架構

我想解決爲什麼當我試圖創建一個表使用不同的列名稱？刪除表後，我可以在SQLite資源管理器中確認該表已經消失。一旦嘗試通過ODO加載新文件，它將返回一個錯誤「傳入數據的列名與SQL表中現有SQL表名的列名不匹配」。然後我可以看到使用之前丟棄的模式在數據庫中重新創建了同一個表！我在刪除表後嘗試使用VACUUM語句，但仍然是同樣的問題。我可以使用不同的表名稱創建表格，但是完全困惑，爲什麼我不能使用

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添加數據源，以火焰服務器

我想運行一個火焰服務器掛載兩個數據源，一個postgreSQL表和一個CSV文件，但我不知道如何可以在火焰服務器上掛載多個數據源。我有服務器端下面的代碼： engine = create_engine('postgresql://user:[email protected]:5432/mydb') with engine.connect() as conn: metadata=Met

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訪問來自Blaze S3的分片JSON文件中的數據

我試圖訪問S3上的行分隔JSON數據。從我的文檔的理解，我應該能夠做到像 print data(S3(Chunks(JSONLines))('s3://KEY:[email protected]/dir/part-*.json').peek() 會拋出 BotoClientError: BotoClientError: Bucket names cannot contain upper-ca

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加載csv文件時如何將編碼傳遞給odo？

odo文檔相當稀少，它不能解釋如何在加載csv文件時傳遞更多參數。例如，如何告訴odo該文件是latin1編碼的？ data=[] odo('mylatin1.csv',data)

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從火焰查詢轉換到GraphQL查詢

我有一個數據使用者是一個Jupyter筆記本。有什麼方法可以將查詢中寫入的查詢轉換爲graphQL查詢嗎？例如在大火有： accounts[accounts.balance < 0].name 和GraphQL我們可能有這樣的： { accounts(balance<0) { name } }