將值附加到python列表中

我有以下代碼。將值附加到python列表中

rushingyards = 0 
passingyards = 0 
templist = [] 
combineddf = play.groupby(['GameCode','PlayType']).sum() 
combineddf.to_csv('data/combined.csv', sep=',') 
combineddff =pd.DataFrame.from_csv('data/combined.csv') 
temp = {} 
for row in combineddff.itertuples(): 
    if row[1] in ('RUSH', 'PASS'): 
     temp['GameCode'] = row[0] 
     if row[1] == 'RUSH': 
      temp['Rushingyards'] = row[10] 
     else: 
      temp['PassingYards'] = row[10] 

    else: 
     continue 
    templist.append(temp)

我的聯合csv的頭在下面。

    PlayType PlayNumber PeriodNumber Clock OffenseTeamCode \ 
GameCode                  
2047220131026  ATTEMPT   779   19 2220    1896 
2047220131026 FIELD_GOAL   351    9 1057    946 
2047220131026  KICKOFF  1244   32 4388    3316 
2047220131026  PASS  8200   204 6549   14730 
2047220131026  PENALTY  1148   29 1481    2372 

       DefenseTeamCode OffensePoints DefensePoints Down Distance \ 
GameCode                  
2047220131026    1896   142   123 NaN  NaN 
2047220131026    476    52    51 12  17 
2047220131026    2846   231   195 NaN  NaN 
2047220131026   23190   1131   1405 147  720 
2047220131026    2842   188   198 19  84 

       Spot DriveNumber DrivePlay 
GameCode          
2047220131026 24   NaN  NaN 
2047220131026 19   49   3 
2047220131026 850   NaN  NaN 
2047220131026 3719   1161   80 
2047220131026 514   164   1

我必須檢查playtype是Rush還是pass，並相應地創建一個如下列表。

Gamecode  rushing_yards passingyards 
    299004720130829  893   401 
    299004720130824  450   657 
    299004720130821  430   357

我無法正確追加值。 Evey運行它的時間，它給出了所有類似的遊戲代碼，rushing_yards和passingyards的值。請幫助。

來源

2016-02-11 Gowrisankar Gopalakrishnan

您可以通過將代碼簡化爲問題的最小示例來改善此問題。請參閱https://stackoverflow.com/help/mcve –

這是因爲您正在追加對象temp的引用。你基本上只是存儲對同一個對象的引用，這會導致所有對象的值相同。把你的臨時代碼放在for循環中，你應該看到這個問題的解決方案，因爲它在循環中每次迭代時都實例化一個新的代碼對象。

來源

2016-02-11 23:57:54

將值附加到python列表中

回答

相關問題