如何將一系列整數轉換爲日期？

的熊貓系列我想這些整數在日期轉換

2015-12-15

這意味着12月15日到2015年在大熊貓網站快速搜尋建議我使用to_datetime（）方法。不幸的是，我意識到，如果大熊貓的數據是一個字符串

st = '151215' 
pd.to_datetime(st)

，然後它工作正常（除了事實上，我並不需要的時間）

Timestamp('2015-12-15 00:00:00')

但是當大熊貓數據是整數

st = 151215 
pd.to_datetime(st)

結果是

Timestamp('1970-01-01 00:00:00.000151215')

你能不能給我建議的有效方式整數列表轉換成日期

來源

2017-04-14 Stefano Fedele

'Timestamp'將始終存儲時間。整數只是將它們轉換爲字符串。 – m0nhawk

我想你必須首先轉換爲字符串：http://stackoverflow.com/questions/27506367/python-pandas-integer-yyyymmdd-to-datetime – mhoff

你可以使用pandas.to_datetime無需轉換爲字符串第一個（至少在大熊貓0.19）：

dates = pd.Series([151215]*8) 
dates = pd.to_datetime(dates, format="%y%m%d") 
print(dates) 
0 2015-12-15 
1 2015-12-15 
2 2015-12-15 
3 2015-12-15 
4 2015-12-15 
5 2015-12-15 
6 2015-12-15 
7 2015-12-15 
dtype: datetime64[ns]

轉換一個單值如在你的例子中將導致Timestamp('2015-12-15 00:00:00')，但如果你通過整個系列的結果看起來像上面。

來源

2017-04-14 15:36:57 Grr

這很好，但我試着添加布爾變量「inplace =真「，因爲它通常是在熊貓數據框上完成的，並且不起作用。請給我一點進一步的幫助嗎？ –

我會指出，你必須指定格式..它似乎整數的默認格式是自世紀以來的納秒時間 – Aaron

@StefanoFedele我認爲修改就地是一般皺眉，並沒有'inplace' kwarg for_datetime，因爲它僅返回轉換的序列或值，而不是整個幀。例如，如果日期是數據框中的一列，那麼您只需說出df.dates = pd.to_datetime（df.dates，...），而不使用就地kwarg，它會完成您想要的任務。 – Grr

如何將一系列整數轉換爲日期？

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