如何在同一圖表上繪製R中的多個正態迴歸？

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我需要在同一圖表上繪製多個發行，我的數據如下：如何在同一圖表上繪製R中的多個正態迴歸？

 mean sd 
DIV 0.1790 0.2099 
CAS 0.1040 0.1576 
ATL 0.0960 0.2218 
COM 0.0980 0.1768

來源

2014-01-08 user3171665

是這樣的，你是後？ http://docs.ggplot2.org/current/geom_linerange.html – marbel

如果我明白你的問題，這應該這樣做。雖然你的帖子的標題說'正常回歸'，但不知道那是什麼。

normalpars <- read.table(text= 
"code mean sd 
DIV 0.1790 0.2099 
CAS 0.1040 0.1576 
ATL 0.0960 0.2218 
COM 0.0980 0.1768", header=TRUE) 

plot(1, xlim=c(-1,1), ylim=c(0,3), type='n', 
    xlab="X", ylab="Density") 
for(i in 1:nrow(normalpars)){ 
    curve(dnorm(x, mean=normalpars$mean[i], sd=normalpars$sd[i]), 
    add=TRUE) 
}

來源

2014-01-08 04:11:39

謝謝，這是非常有幫助的，對頂部的錯字表示歉意。 – user3171665

還有一個問題，你能告訴我如何添加顏色（和圖例）各自的分佈？ – user3171665

同樣ggplot使用件事：（調用你的表df）

library(ggplot2) 
library(reshape2) 
# using density functions [dnorm(...)] 
x <- seq(-1,1,by=0.01) 
dist <- apply(df,1,function(z){dnorm(x,mean=z[1],sd=z[2])}) 
dist <- data.frame(x=x, dist) 
gg <- melt(dist,id.vars="x") 
ggplot(gg) + geom_line(aes(x=x, y=value, color=variable))

來源

2014-01-08 18:06:39 jlhoward

如何在同一圖表上繪製R中的多個正態迴歸？

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