如何從人工神經網絡推導模型方程？

Question

我已經使用神經網絡軟件預測連續數據。顯然，預測比通過迴歸分析得到的結果要好。現在我想從通過軟件對連續數據的訓練中獲得的訓練權重中推導出一個模型表達式，正如許多研究人員所建議的，關於如何解釋訓練後的權重和偏差以推導我試圖從中推導出的模型方程類似的線條。 推導出方程後，我發現該方程無法複製神經網絡軟件給出的相同結果。所以我正在探索推導方程式的新方法。我想知道我出錯的地方，如果有人可以爲我提供一些步驟，這將有所幫助。

Answer 1

我以前讀過關於你在說什麼，但有一些差異。這可能對你有用。如果我記得好的話，它被稱爲「知識提煉」，它是一種提取黑箱中知識的方式，即神經網絡。它粗略地說就是訓練一個更簡單的模型，這個模型更容易解釋，但保留了原始神經網絡的預測能力。我是從記憶中講話的，所以我對缺乏細節感到抱歉。 Google上的搜索將爲其提供確切的參考。

希望能有所幫助。