2017-07-18 95 views
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我試圖建立一個多人工神經網絡,你可以在這裏看到的圖像(一):多個人工神經網絡

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我想,每個網絡在自己的領域獨立工作。單一的網絡必須建立和訓練他們的具體任務。最終的決定將會是個人網絡的結果,通常稱爲專家網絡或代理。

由於隱私,我無法共享我的數據。

我嘗試在Python中使用Tensorflow進行設置。如果這是可以實現的,你是否知道如何做到這一點?目前我還沒有找到任何這方面的例子。

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你嘗試過什麼嗎?這樣做沒有問題......假設你已經創建並訓練了「專家網絡」,只需給他們相同的圖像來處理和收集結果 –

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謝謝你的幫助,問題是他們不是簡單的圖像但我想將其融入到專家網絡的輸入中。爲了簡化,我想實現一個學習的幾個學習 – jean

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對不起,但你失去了我,我不知道什麼是非簡單圖像的圖像。重新思考你的問題,試着找出你不明白的東西,並提出一個非常具體的問題...... –

回答

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解決這個問題的方法是僅取兩個網絡的輸出並連接結果輸出張量(如果需要,重新調整它們),然後將它們傳遞到最終網絡中。查看連接文檔herehere查看從一個網絡獲取輸出並將其輸入另一個網絡的示例。這應該給你一個從一開始的地方。對於(a),很簡單,只需要訓練網絡並在訓練最終網絡時加載它們即可。然後在輸出上進行連接。

希望這會有所幫助

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謝謝你的幫助!我認爲這對我的項目的實現很有幫助。很抱歉,這個問題很糟糕 – jean