人工神經網絡標準化

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我是ANN的新來者，我希望有人能幫助我理解標準化的概念，舉例如下。最好在PHP中，只是一個小例子可以做。人工神經網絡標準化

比方說>>

Rooms    Area    Type 
    1     350    Apartment 
    1     800    Apartment 
    3     300    Apartment 
    8     1500    House 
    7     900    house 
    1     800    flat

我怎樣才能規範這個數據？大部分閱讀ANN的讀者都認爲輸出必須是0或1，這些值來自哪裏？

我希望系統能夠分辨房屋和公寓之間的區別。請給我一個在PHP代碼的例子。提前感謝。

來源

2016-06-21 Jamal ALharthy

有了這個小數據，你可以規範化你想要的東西，你的神經網絡永遠不會解決它。 :-)規範化並不困難：v'=（v - mean）/ std dev。你可以安裝這個：http://php.net/manual/en/book.stats.php讓std dev的計算稍微簡單一點......但它很簡單，你不需要它。 –

我剛給你一個簡單的例子，我可以填充超過10,000個。我只是試圖給你一個例子，在這裏可以有很多單位與不同的測量風格或不同的房間號碼。這就是爲什麼我需要使用ANN來做到這一點。 –

好吧，試試看，在PHP中做些什麼。如果遇到特定問題，您可以在此提問。 –

由於這是一個分類問題（從數據看來），因此您無需對輸出進行歸一化。所以，你只需要標準化輸入值。如果您在使用Python numpy的，您可以通過以下兩種方式正常化它：

高斯正常化（0平均和1個STD）：這個歸一化數據，具有零均值和ST偏差等於1。

XNOR =（xx.mean（））/ x.std（）
（0，1）範圍歸一化：此數據歸一化到範圍（0，1）。

XNOR =（xx.min（））/（x.max（） - x.min（））

向量化的輸出，則可以使用一個VS-所有分類或二進制編碼分類。我個人會推薦一對一分類。你可以參考這裏https://en.wikipedia.org/wiki/Multiclass_classification

來源

2016-06-22 10:35:40

人工神經網絡標準化

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