參考R中的行號

如何引用觀察行號？例如，如果您有一個名爲「數據」的data.frame，並且想要創建一個與每個觀察行號相等的變量data$rownumber，那麼您如何在不使用循環的情況下做到這一點？參考R中的行號

2013-07-18 Michael

這些都是默認存在的rownames當你創建一個data.frame。

R> df = data.frame('a' = rnorm(10), 'b' = runif(10), 'c' = letters[1:10]) 
R> df 
      a   b c 
1 0.3336944 0.39746731 a 
2 -0.2334404 0.12242856 b 
3 1.4886706 0.07984085 c 
4 -1.4853724 0.83163342 d 
5 0.7291344 0.10981827 e 
6 0.1786753 0.47401690 f 
7 -0.9173701 0.73992239 g 
8 0.7805941 0.91925413 h 
9 0.2469860 0.87979229 i 
10 1.2810961 0.53289335 j

您可以通過rownames命令訪問它們。

R> rownames(df) 
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "10"

如果你需要他們的號碼，只需加入as.numeric，如as.numeric(rownames(df))強制爲數字。

你並不需要添加它們，因爲如果你知道你在找什麼（比如項目df$c == 'i'，您可以使用該命令：

R> which(df$c =='i') 
[1] 9

，或者如果你不知道列

R> which(df == 'i', arr.ind=T) 
    row col 
[1,] 9 3

您可以訪問使用，或df$c[9]元素。

如果你想添加它們，你可以使用df$rownumber <- as.numeric(rownames(df))，雖然這可能不如df$rownumber <- 1:nrow(df)穩健，因爲有些情況下您可能已將其分配到rownames，因此它們將不再是默認索引編號（即使您將其分配給rownames，該命令也將繼續返回索引編號）。

來源

2013-07-18 20:17:13 ricardo

這可能是最簡單的方法：

data$rownumber = 1:dim(data)[1]

這也許值得一提的是，如果你想通過其行索引選擇一排，你可以用簡單的括號來做到這一點

data[3,] 

vs. 

data[data$rownumber==3,]

所以我不確定這個新專欄是如何實現的。

來源

2013-07-18 19:58:01

您可以使用'nrow（data）'而不是'dim（data）[1]'。 –

rownames是不是數字的字符。這可能會導致混淆。 – Roland

@Roland好點，刪除替代解決方案。 –

簡單：

data$rownumber = 1:nrow(Data)

來源

2013-07-18 20:04:34

我想不出什麼時候這會很有用。尤其是考慮到函數'which' –

如果你需要一個排序索引，這很有用。 – Roland

這很有道理。 –

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