Graphlab - 如何設置隨機森林分類

Question

我訓練隨機森林分類樹參數的數量：

model = gl.random_forest_classifier.create(train, target = 'label',row_subsample = 0.5, column_subsample = 0.75, validation_set=validation, metric="auc", max_iterations=10, max_depth = 15) 

如何設置參數樹木的數量？這是一個二進制分類問題，文檔中提到：

max_iterations：要執行的最大迭代次數。對於具有K類的多類分類，每次迭代將創建K-1樹。

Answer 1

「的num_trees關鍵字參數已棄用，請使用max_iterations說法代替。僅供num_trees任何值都將代替max_iterations使用。」

因此，調整max_iterations也意味着調整的樹木參數的數量。