graphlab

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運行gl.canvas.set_target('ipynb')在docker容器中拋出下面的exe文件。即使使用gl.canvas.set_target('ipynb', port=28892)其中28892是開放端口，錯誤仍然保持不變。 --------------------------------------------------------------------------- er

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graphlab - sframe：如何刪除在列上具有相同ID和條件的行？

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Graphlab Sframes - 如何保留groupby中的所有列由

我有一個sframe，我想在一列上使用某個操作符做groupby。但是，這僅返回一個sframe與指定的鍵列。我怎樣才能對某些列進行操作，但仍保留所有列？

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print_rows（NUM_ROWS =米，NUM_COLUMNS = N）在graphlab /圖裏不使用我筆記本jupyter和graphlab /圖裏對TFIDF-nearest_neighbors模型，它工作得很好到目前爲止工作

。然而，當我查詢像 tfidf_model.query（Test_AD）模型，我總是剛剛得到的頭 - [5行×4列] 我應該用「print_rows（NUM_ROWS = M，NUM_COLUMNS = N）」來打印多行和列，如： tfidf_model.query（Test_AD）.print_rows（NUM_ROWS = 50，NUM_COLUMNS = 4）然而，當我用它，我不得到任

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如何刪除graphlab中的列？

我沒有得到刪除使用graphlab 我一直在使用 data.drop('X1','Unnamed:0',axis =1)

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DSx - graphlab模塊

我想在DSx筆記本中使用graphlab。我已經安裝了模塊： PIP安裝--user --upgrade --no-緩存目錄https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/my_license/GraphLab-Create-License.tar.gz 但運行import graphlab失敗，錯誤： AttributeErrorTraceback (

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使用lambda的詞典中特定鍵的值？

我有一個產品陣列，其看起來像見下表： +---------------------------+--------------------------------+--------------------------------+ | name | review | word_count | +---------------------------+---------

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graphlab線性迴歸由於數值溢出錯誤而終止

我正嘗試使用graphlab創建線性迴歸模型。我有200個樣本和1個預測器。但是，我遇到了「數字溢出錯誤」，下面是輸出： model_all = graphlab.linear_regression.create(data2.tail(200), target='output', features=['input'],validation_set=None,l2_penalty=0.0002,so

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如何在不打開源代碼的情況下直接運行graphlab即ipynb文件？

我使用graphlab創建了一個ipynb文件來分析csv中的一些數據。但每次我需要運行它時，我都必須在Jupyter中打開源代碼。我想知道如何運行並執行ipynb文件，而無需每次打開腳本？

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在python安裝GraphLab包3.6.1

我試圖安裝GraphLab，但結果卻成了這個樣子： AttributeError的：模塊 'graphlab' 有沒有屬性 '連接' 我的Python版本3.6.1。我也試過代碼： python -m pip install connect 但沒有奏效。有誰知道如何解決這個問題？謝謝！