熊貓 - 使用下面的創建在大熊貓新列

我一直都取得了新的欄目：熊貓 - 使用下面的創建在大熊貓新列

df['new_column'] = value

我使用這種方法，但是，我接收到警告設置的副本。

如何在不創建副本的情況下創建新列？

來源

2016-12-22 Jeff Saltfist

這種方式是幾種正確方法之一。你得到的警告是因爲'df'是別的東西的副本，現在你正在嘗試改變'df'。你應該確保你可以把'df'與你從中拷貝的東西分開。一旦你是，你可以'df.is_copy = None'或'df = df.copy（）'。還有其他的方式來處理它。我想確保我從未看到過這種方式，即當我從其他源創建'df'時，通常會執行'df = other_df.loc [:,：]''使用'loc'爲我解耦。而'df = other_df [my_cols]'不。 – piRSquared

爲python和pandas提供版本，以明確縮小警告的根源。 – Leb

我將問題解釋爲：如何對現有DataFrame執行就地修改，其中修改是通過向現有DataFrame分配更多內存來創建新列，而不是將其複製。 – ely

嘗試使用

df.loc[:,'new column'] = value

由於piRSquared評論，df可能是另一種數據幀的副本，當你設置值df它可能會帶來在所謂鏈索引。有關更多信息，請參閱pandas docs。

來源

2016-12-22 07:27:15

熊貓 - 使用下面的創建在大熊貓新列

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