在大熊貓

Question

從計數方法訪問數據

我從一個數據框使用計數方法這種方式返回信息：

df = pd.DataFrame.from_csv(csv_file) 

for i in df['OPTION'].unique(): 
    count = df.loc[df['OPTION'] == i].count 
    print count 

這將返回：

DatetimeIndex：4641個條目，2014-01- 08 02：02：05.740845到2014年1月8日02：58：56.405287

數據列（總3列）：

OPTION 4641非空值

SELL 4641的非空值

BUY 4641的非空值

dtypes：float64（2），對象（1）>

哪個是種信息我之後，但我想訪問數據（如本例中的數字4641）或我的代碼中的「非空值」，而不是將其打印出來。我應該如何訪問這種數據？

Answer 1

首先，您正在有效地創建數據的groups。所以這更好地服務於以下。

grouped = df.groupby('OPTION') 

接下來，您希望從此grouped對象中獲得特定的組。因此，您遍歷組，提取次數（這基本上是指數的長度），提取特定的列（如，沽售）

for name, group in grouped: 
    print("Option name: {}".format(name)) 
    # Count of entries for this OPTION 
    print("Count: {}".format(len(group.index))) 
    # Accessing specific columns, say SELL 
    print("SELL for this option\n") 
    print(group["SELL"]) 
    # Summary for SELL for this option 
    print("Summary\n") 
    print(group["SELL"].describe()) 

的一個很好的參考聚集型分相結合的官方Pandas文檔。 從相同的引用。

 
By 「group by」 we are referring to a process involving one or more of the following steps 
Splitting the data into groups based on some criteria 
Applying a function to each group independently 
Combining the results into a data structure