如何將pandas數據添加到現有的csv文件？

我想知道是否可以使用熊貓to_csv()函數將數據幀添加到現有的csv文件。 csv文件與加載的數據具有相同的結構。如何將pandas數據添加到現有的csv文件？

2013-07-08 Samatix

我認爲@tlingf建議的方法是隻有更好，因爲他是用建設 - 在熊貓圖書館的功能。他建議定義模式爲「a」。「A」代表APPEND 'df.to_csv（'my_csv.csv'，mode ='a'，header = False）' – Ayrat

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可以追加模式追加到CSV通過opening the file：

with open('my_csv.csv', 'a') as f: 
    df.to_csv(f, header=False)

如果這是您的CSV，foo.csv：

,A,B,C 
0,1,2,3 
1,4,5,6

如果你讀了再追加，例如，df + 6：

In [1]: df = pd.read_csv('foo.csv', index_col=0) 

In [2]: df 
Out[2]: 
    A B C 
0 1 2 3 
1 4 5 6 

In [3]: df + 6 
Out[3]: 
    A B C 
0 7 8 9 
1 10 11 12 

In [4]: with open('foo.csv', 'a') as f: 
      (df + 6).to_csv(f, header=False)

foo.csv變爲：

,A,B,C 
0,1,2,3 
1,4,5,6 
0,7,8,9 
1,10,11,12

來源

2013-07-08 15:57:49

謝謝@Andy Hayden – Samatix

也許把這個添加到食譜？ – Jeff

@Jeff oop顯然[this one]（http://stackoverflow.com/questions/17134942/pandas-dataframe-output-end-of-csv）是[already there]（http://pandas.pydata.org/ pandas-docs/dev/cookbook.html＃csv）（我知道我之前已經回答了這個問題！）我想用另一種方式來欺騙它：s –

203

您可以在熊貓指定的Python寫模式to_csv功能。爲了追加它是'a'。

你的情況：

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

默認模式爲 'W'。

來源

2013-07-31 16:19:00 tlingf

我與一些頭使用檢查保障措施來處理這一切能輔助函數：

def appendDFToCSV_void(df, csvFilePath, sep=","): 
    import os 
    if not os.path.isfile(csvFilePath): 
     df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep) 
    elif len(df.columns) != len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns): 
     raise Exception("Columns do not match!! Dataframe has " + str(len(df.columns)) + " columns. CSV file has " + str(len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns)) + " columns.") 
    elif not (df.columns == pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns).all(): 
     raise Exception("Columns and column order of dataframe and csv file do not match!!") 
    else: 
     df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep, header=False)

來源

2015-05-17 22:49:32 KCzar

有點遲到了，但你也可以使用一個上下文管理器，如果你打開和關閉您的文件多次，或記錄數據，統計等

from contextlib import contextmanager 
import pandas as pd 
@contextmanager 
def open_file(path, mode): 
    file_to=open(path,mode) 
    yield file_to 
    file_to.close() 


##later 
saved_df=pd.DataFrame(data) 
with open_file('yourcsv.csv','r') as infile: 
     saved_df.to_csv('yourcsv.csv',mode='a',header=False)`

來源

2017-06-17 00:26:37

與pyspark dataframes最初開始 - 我類型轉換錯誤給定模式/列類型中（轉換爲熊貓DF的時，然後附加到CSV）我的pyspark數據框

迫使每個DF所有列是字符串類型，然後追加這CSV解決如下問題：

with open('testAppend.csv', 'a') as f: 
    df2.toPandas().astype(str).to_csv(f, header=False)

來源

2018-01-25 15:51:40 gps

如何將pandas數據添加到現有的csv文件？

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