將pandas DataFrame列添加到CSV

我試圖將一個pandas DataFrame（單列）追加到現有的CSV中，很像this post，但它不起作用！相反，我的列被添加到csv的底部，並反覆重複（csv >>列大小的行）。這裏是我的代碼：將pandas DataFrame列添加到CSV

with open(outputPath, "a") as resultsFile: 
    print len(scores) 
    scores.to_csv(resultsFile, header=False) 
    print resultsFile

端子輸出：4032 <open file '/Users/alavin/nta/NAB/results/numenta/artificialWithAnomaly/numenta_art_load_balancer_spikes.csv', mode 'a' at 0x1088686f0>

預先感謝您！

來源

2015-01-08 BoltzmannBrain

兩個額外的信息將是有幫助的：1）'resultsFile'的現有內容是什麼樣的？（通過手動檢查文件來確認）以及2）'DataFrame DataFrame的外觀是什麼？（'scores.head（10）'應該就足夠了） –

它在文件末尾附加'scores'數據幀，因爲這就是熊貓'to_csv'功能的工作原理。如果你想在原始CSV數據框中添加'scores'作爲新列，那麼你需要將csv讀入數據框，追加'scores'列，然後將其寫回到csv。 –

'resultsFile'是5列的csv：'timestamp'，'value'，'aaa'，'bbb'，'label'。我希望第六名是'scores'數據框。我已驗證所有列的長度相同。 'scores'有一個列標題's'。 – BoltzmannBrain

像什麼@aus_lacy已經建議，你只需要讀取CSV文件導入數據框架的第一個，連接兩個數據幀，並將其寫回csv文件：

認爲現有的數據幀稱爲df：

df_csv = pd.read_csv(outputPath, 'your settings here') 

# provided that their lengths match 
df_csv['to new column'] = df['from single column'] 

df_csv.to_csv(outputPath, 'again your settings here')

就是這樣。

來源

2015-01-08 19:09:39 Anzel

我試圖避免打開和閱讀所有的數據，但這是行得通的:) – BoltzmannBrain

@ alavin89，你必須使用python嗎？ – Anzel

是的，還有熊貓。 – BoltzmannBrain

將pandas DataFrame列添加到CSV

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