matplotlib sharex顏色條不工作

Question

我有2個subplots - 1分散和一個欄我想共享x軸。散點圖有一個顏色條。由於這兩個地塊的座標軸不一致，因此sharex似乎不適用於此。 我的代碼：

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2,1, gridspec_kw = {'height_ratios':[13,2]},figsize=(15,12), sharex=True) 

df_plotdata.plot(kind='scatter', ax=ax, x='index_cancer', y='index_g', s=df_plotdata['freq1']*50, c=df_plotdata['freq2'], cmap=cmap) 

df2.plot(ax=ax2, x='index_cancer', y='freq', kind = 'bar') 

Answer 1

Sharex表示軸限制相同並且軸同步。這並不意味着它們在彼此之上。這一切都取決於你如何創建顏色條。

pandas scatterplot創建的顏色條與matplotlib中的任何statndard顏色條一樣，是通過去掉與其相關的軸的一部分空間創建的。因此這個軸比網格中的其他軸小。

你的選項包括：

• 比散點圖軸相同的量收縮電網的其它軸。
  這可以通過使用在第一軸的位置並相應地設置所述第二軸的位置，使用ax.get_position()和ax.set_postion()

  import matplotlib.pyplot as plt 
  import pandas as pd 
  import numpy as np 
  import itertools as it 
  
  xy = list(it.product(range(10), range(10))) 
  df = pd.DataFrame(xy, columns=['x','y']) 
  df['score'] = np.random.random(100) 
  
  kw = {'height_ratios':[13,2]} 
  fig, (ax,ax2) = plt.subplots(2,1, gridspec_kw=kw, sharex=True) 
  
  df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', c='score', s=100, cmap="PuRd", 
        ax=ax, colorbar=True) 
  df.groupby("x").mean().plot(kind = 'bar', y='score',ax=ax2, legend=False) 
  
  ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.03,0),loc=3) 
  
  pos = ax.get_position() 
  pos2 = ax2.get_position() 
  ax2.set_position([pos.x0,pos2.y0,pos.width,pos2.height]) 
  
  plt.show() 
  

• 創建完成網格包括彩條的軸。
  在這種情況下，您可以創建一個4乘4網格，並將顏色條添加到其右上角的軸。這需要散點圖供給fig.colorbar()並指定一個軸用於住在彩條，

  fig.colorbar(ax.collections[0], cax=cax)  
  

  然後取出右下軸，其中不需要（ax.axis("off")）。您仍然可以通過ax2.get_shared_x_axes().join(ax, ax2)共享軸，如果需要的話。

  import matplotlib.pyplot as plt 
  import pandas as pd 
  import numpy as np 
  import itertools as it 
  
  
  xy = list(it.product(range(10), range(10))) 
  df = pd.DataFrame(xy, columns=['x','y']) 
  df['score'] = np.random.random(100) 
  
  kw = {'height_ratios':[13,2], "width_ratios":[95,5]} 
  fig, ((ax, cax),(ax2,aux)) = plt.subplots(2,2, gridspec_kw=kw) 
  
  df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', c='score', s=80, cmap="PuRd", 
       ax=ax,colorbar=False) 
  df.groupby("x").mean().plot(kind = 'bar', y='score',ax=ax2, legend=False) 
  
  fig.colorbar(ax.collections[0], cax=cax, label="score") 
  aux.axis("off") 
  ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.03,0),loc=3) 
  ax2.get_shared_x_axes().join(ax, ax2) 
  ax.tick_params(axis="x", labelbottom=0) 
  ax.set_xlabel("") 
  
  plt.show()