Python：用於存儲物品以檢查物品是否存在於容器中的優雅方式

在我遇到的情況中，我想定義「優雅」具有1）常量O（1）時間複雜度用於檢查物品是否存在和2）只存儲物品，僅此而已。Python：用於存儲物品以檢查物品是否存在於容器中的優雅方式

例如，如果我使用列表

num_list = [] 
for num in range(10): # Dummy operation to fill the container. 
    num_list += num 
if 1 in num_list: 
    print("Number exists!")

操作「中的」將根據[Link]

採取O（n）的時間爲了實現持續的檢查時間，我可以使用字典

num_dict = {} 
for num in range(10): # Dummy operation to fill the container. 
    num_dict[num] = True 
if 1 in num_dict: 
    print("Number exists!")

在一本字典，操作的情況下「中的」成本根據[Link]的O（1）時間，但需要額外的O（n）存儲來存儲虛擬值。因此，這兩個實現/容器都顯得不夠優雅。

什麼是更好的實現/容器來實現恆定的O（1）時間來檢查項目是否存在，而只存儲項目？如何將資源需求保持在最低水平？

來源

2016-10-18 Sean

你可能想要的是一個集合，它仍然有O（n）個存儲需求，但是你不必爲每個值存儲'True'值。否則，如果你不想O（n）存儲，你可以使用類似布隆過濾器的東西，但它有其他的折衷，因爲它是一個概率數據結構 –

我想你正在尋找集合。 – skrrgwasme

你們是正確的，集合正是我所需要的。我應該更徹底地閱讀我自己的鏈接。你會推薦我刪除這個問題，因爲它很基礎嗎？弗朗西斯科：你介意提交一個答案嗎？我會接受它，但也許mods會在稍後刪除我的問題。如果是這樣，我提前道歉。 – Sean

這裏的解決方案是使用set，它不要求您爲每個值保存一個虛擬變量。

來源

2016-10-18 19:50:55

通常情況下，您無法同時優化空間和時間。你可以做的一件事就是獲得關於數據範圍（這裏是num的最小值到最大值）和數據大小（這裏是循環運行的次數，即10）的更多細節。然後，你將有兩個選擇：

如果範圍限制，然後去字典法（甚至使用數組索引法）
如果大小限制，然後去列表的方法。

如果你選擇正確的方法，那麼你很可能會實現一定的時間和空間大樣本

編輯：設置這是一個哈希表，實現非常類似於Python的字典一些優化，利用值始終爲空的事實（在一個集合中，我們只關心關鍵字）。設置操作確實需要迭代至少一個操作數表（在聯合的情況下）。 迭代不比任何其他集合（O（n））便宜，但平均而言，成員資格測試爲O（1）。

來源

2016-10-18 19:55:20

Python：用於存儲物品以檢查物品是否存在於容器中的優雅方式

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