groupby - TypeError'DataFrame'對象不可調用

新手在這裏 - 我的第一次嘗試似乎沒問題，但這是我第二次使用熊貓。在Windows 7上使用Pandas 0.12.0時，我從SQL中讀取2個數據幀一個和groupby一樣按預期工作，所以我確定我的問題不是語法。但另一方面，在類型（reddf）返回pandas.core.frame.DataFrame，當嘗試reddf.groupby（ '任一列'）我得到 - 最後幾行 -groupby - TypeError'DataFrame'對象不可調用

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in __init__(self, index, grouper,  name, level, sort) 
    1197    # no level passed 
    1198    if not isinstance(self.grouper, np.ndarray): 
-> 1199     self.grouper = self.index.map(self.grouper) 
    1200     if not (hasattr(self.grouper,"__len__") and \ 
    1201     len(self.grouper) == len(self.index)): 

c:\python27\lib\site-packages\pandas\algos.pyd in pandas.algos.arrmap_int64 (pandas\algos.c:62839)()

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

我知道groupby是可以的，並且該列存在，所以在數據框上還有一些其他的約束/條件，我只是沒有意識到或過去。那麼可能會導致此錯誤？我該怎麼做？我應該在未來尋找什麼？

信息請

print type(reddf.index) 
<class 'pandas.core.index.Int64Index'> 

print repr(reddf.index) 
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64) 

print type(reddf.index.map) 
<type 'instancemethod'> 

print repr(reddf.index.map) 
<bound method Int64Index.map of Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)> 

Just in case 
reddf gives 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 20 entries, 0 to 19 
Data columns (total 24 columns): 
AssetId     20 non-null values 
DateAdded    20 non-null values 
ModelId     20 non-null values 
UsageTypeId    20 non-null values 
DateAdded    20 non-null values 
Name      20 non-null values 
NatureId     20 non-null values 
IsContainer    20 non-null values 
SparePartNumber   8 non-null values 
ProductNumber   19 non-null values 
SupportCategoryOid  20 non-null values 
SerialNumber    20 non-null values 
IpAddress    20 non-null values 
Description    20 non-null values 
CustomsId    15 non-null values 
AssetTag     20 non-null values 
ParentId     5 non-null values 
ManagementProcessorId 7 non-null values 
OperatingSystem   20 non-null values 
OsVersion    20 non-null values 
SystemName    20 non-null values 
LocationId    10 non-null values 
RomVersion    20 non-null values 
MacAddress    19 non-null values 
dtypes: bool(1), datetime64[ns](2), float64(3), int64(5), object(13)

，我得到的錯誤做一個reddf.groupby（ 'ModelId'），尤其如此。感謝

感謝大家，重複的字段名稱引起了我的問題，我不能相信我沒有最後的評論之前通知。

現在，我不明白.index輸出如何消除其他問題，你能否詳細說明一下？如果索引缺失，不應該groupby能夠正常工作，爲什麼不呢？只是尋找一個簡短的解釋，如果你指向代碼，那很好。感謝幫助，夥計們。

來源

2014-01-16 user3204120

感謝您的更新信息;這排除了各種可能的原因。 – DSM

你可以發佈csv來複制這個嗎？（它是否適用於reddf = reddf [：5，：5]？） –