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我正在嘗試使用cnn爲我的數據構建分類器。 訓練集由不是圖像數據的2D數值矩陣組成。cnn的非圖像數據[Matlab Specific]
看來,Matlab的細胞神經網絡只與圖像輸入工作: https://uk.mathworks.com/help/nnet/ref/imageinputlayer-class.html
有沒有人有使用Matlab的深度學習工具箱細胞神經網絡和非圖像數據的經驗嗎?
謝謝。
我正在嘗試使用cnn爲我的數據構建分類器。 訓練集由不是圖像數據的2D數值矩陣組成。cnn的非圖像數據[Matlab Specific]
看來,Matlab的細胞神經網絡只與圖像輸入工作: https://uk.mathworks.com/help/nnet/ref/imageinputlayer-class.html
有沒有人有使用Matlab的深度學習工具箱細胞神經網絡和非圖像數據的經驗嗎?
謝謝。
那麼我首先想明白你爲什麼要使用CNN與非圖像數據? CNN特別好,因爲它們考慮到鄰里的信息。除非你的數據有某種區域模式(比如象素聚合在一起創建一個模式或句子相關的句子),CNN不是處理它的最好方法。 這就是說,如果你仍然想使用它,你可以將矩陣轉換爲圖像。我不確定這是否會有所幫助。
函數轉換:mat2gray