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我正在嘗試實現一個Sobel算法邊緣檢測YUV相機流。最初,它似乎很容易,但我不確定是否這種做法是正確的:索貝爾邊緣檢測,奇怪的輸出
- I'm應用過濾器只是到Y像素分,做U和V = 0(黑白圖像)。
- 之後,爲了檢查結果,我通過串口發送幀,但在將圖像從YUV轉換爲jpg之前。
的黑白圖像完美的作品,我可以看到它在我寫的PC應用程序,但是當I'm應用索貝爾過濾器Y分量I'm得到這個:
代碼:
#define index(xx, yy) ((yy * width + xx) * 2) & 0xFFFFFFFE // address multiple of 2
(...............)
for (y=1, y < height-1; y++){
for (x=1, y < width-1; y++){
pixel_valueY_h=0.0;
pixel_valueY_v=0.0;
for (j= -1; j<2; j++){
for (i= -1; i<2; i++){
offset= index(x+1, y+1);
pixel_valueY_h += (sobel_h[j + 1][i + 1])* input[offset+1]; //offset+1=> Y component
pixel_valueY_v += (sobel_v[j + 1][i + 1])* input[offset+1];
}
}
offset = index(x,y);
pixel_value= sqrt1((pixel_valueY_h * pixel_valueY_h)+(pixel_valueY_v * pixel_valueY_v));
if (pixel_value > 255) pixel_value=255;
if (pixel_value < 0) pixel_value=0;
//output frame
output[offset] &=0x00; //U and V components = 0
output[offset+1] &=(255- (unsigned char)pixel_value);
}
}
(...............)
有關發生了什麼的任何線索? 在此先感謝。
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Sobel之前我們能看到圖像嗎? –