edge-detection

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我有一個腳本使用Canny方法和概率Hough變換來識別圖像中的線段。我需要能夠過濾掉所有未連接到特定像素的線段。如何解決這個問題？

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我想單擊按鈕時爲圖像添加canny檢測。我不能採取任何例外，但emilator停止工作，不開始。 buton2.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { public void onClick(View view) { ImageView i = (ImageView) findViewById(R.id.imageV

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從圖像中提取前景物體以運行卷積神經網絡

我是計算機視覺和圖像識別的新手。對於我的第一個簡歷項目，我正在開發一種檢測圖像中蘋果（水果）的工具。我到目前爲止有：我開發了一個卷積神經網絡中使用Python tensorflow決定是否東西是蘋果還是沒有。缺點是我的CNN只適用於蘋果是圖像中唯一對象的圖像。我的訓練數據集看起來像：我想實現：我想能夠檢測蘋果的圖像，並把邊界周圍。然而，這些圖像將充滿其他物體的像野餐的這個形象：可能的方法：

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三維點雲邊緣或包裹檢測

經過分割步驟後，我想檢測我場景中每個點雲對象的邊緣。那麼有沒有人知道一些替代方案在Python中做到這一點？

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哪些直線檢測算法仍能檢測出照片中鏡頭失真程度的線條？

我發現了關於檢測圖像中直線的其他問題，我將詳細閱讀。但我知道許多照片中真實的生活直線最終彎曲。我不需要消除魚眼畸變或任何極端情況。但我想處理一個「典型」的曲線變形量，好像它們仍然是直線。是否有一些算法或技術可以以「足夠好」的方式處理這個問題？這是我的一本古老的照片，展示了我想到的那種彎曲的直線。這是曲率和鏡頭失真的一個很好的例子。（它可能不是一個很好的例子一般是由於在後臺的其他行，但是

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使用openCV查找圖像中的角點座標

我是圖像處理新手，希望有人能幫助/指導我朝着正確的方向前進。所以我有一個黑色/白色的圖片，我想找到preprocessed picture的內部黑色部分的角座標。我的問題是什麼樣的方法會產生最準確的結果？我想是this（紅點顯示了內眼角）

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使用Python的OpenCV中的模式識別

當前我正在嘗試創建一個模式識別程序作爲寵物項目。它包含針織色板的jpeg文件，並基本識別色板中的針跡。每一針基本上呈倒「v」形狀。到目前爲止，我們已經設法使用內置的Canny Edge檢測功能在Python中啓動當前版本的OpenCV，並在Visual Studio環境中運行，但我不確定如何從那裏讀取進度，因爲我正在閱讀邊緣檢測方法，並發現存在相當多。如果有人能以正確的方式指出我會很感激。因

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度假項目目標與FPGA的本科生？

這是度假研究學生項目，下畢業，不知道有多少人，有可能會是4-6，我們的動機。我原來的建議是讓FPGA（在Artix-7或Z板上）運行一個愚蠢的外設的CID相機傳感器，做一些基本的圖像處理的東西（可能是邊緣檢測和動態窗口），並輸出一個位圖到PC。其中一位擁有16年FPGA經驗的教師表示，對於我（和我的同事）而言，這可能無法在6-10周的時間範圍內實現（我們幾乎都是初學者）。我們希望保持原來的目

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檢測圖像和切片圖像中的單詞和圖形爲每個單詞或圖形1圖像

我正在構建一個Web應用程序，以幫助學生學習數學。該應用需要顯示來自LaTex文件的Maths內容。這些Latex文件呈現（精美）爲PDF格式，我可以通過pdf2svg將其完整轉換爲svg格式。的（SVG或PNG或者其他的圖像格式）圖像看起來是這樣的： _______________________________________ | | | 1. Word1 word

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sobel操作員如何工作

我讀了https://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator 說，我們要檢測灰度圖像中的水平邊緣。請注意 - 我寫矩陣作爲行的序列。問題1）然後我應該取[1,0，-1; 2,0，-2; 1,0，-1]（來自G x =以上維基鏈接的矩陣* A）並且將其與給定圖像進行卷積。所以我會疊加[-1,0,1; -2,0,2; -1,0,1]（從矩陣的180度旋轉獲得）在