opencv dft只適用於圖像尺寸的權力2

我目前遇到一個奇怪的行爲與dft函數在opencv中。我是dft轉發一些opencv矩陣，並在頻域進行一些計算，然後我再次將其轉換回來。opencv dft只適用於圖像尺寸的權力2

結果看起來像預期的維度爲2的圖像（例如256x256,512x512），但是對於任何其他維度我都完全廢話。

我的代碼看起來大致是這樣的：

cv::Mat Z(Pgrads.rows, Pgrads.cols, CV_32FC2, cv::Scalar::all(0)); 

cv::dft(Pgrads, P, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT); 
cv::dft(Qgrads, Q, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT); 

/* doing some calculations */ 

cv::dft(Z, Z, cv::DFT_INVERSE | cv::DFT_REAL_OUTPUT);

我做的是所謂的光度立體聲，所以在短期我做了一些梯度的全球一體化的操作。有沒有人經歷過opencv這個問題，並可以給我一些建議？

預先感謝

來源

2012-11-14 NewProggie

FFT只適用於功率爲2的大小的數據集

這是正常的擴大圖像和墊它們與恆定值（這對傅立葉結果無影響）請參見http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html

來源

2012-11-14 21:41:06

我知道opencv dft是做fft的，當且僅當該圖像在任何其他情況下具有2次方的權力和規則的dft，但這並不能解釋爲什麼我會得到奇怪的結果。 – NewProggie

-2

FFT只能用於2個數據集的功率並非完全正確。隨着OCV的特殊實施，他們聲稱（從2.4.9開始）它可以與其他尺寸一起工作，但是爲了提高效率，2填充的功率只是推薦的。你會發現很舊的FFT庫有2^N限制，但我很久沒有見過。你可以確保你使用的是當前版本（我知道截至問題的日期，OCV有或多或少的當前FFT實現），而不是一些真正的舊代碼。我不知道你是如何評估輸出的，但最可能的問題是你給它一個複雜的輸入CV_32FC2，同時使用一個標誌來告訴它期望一個真正的輸入DFT_COMPLEX_OUTPUT。 DFT_COMPLEX_OUTPUT意味着「接受真正的輸入並給出完整的，解壓縮的複雜輸出，而不是CSS表單。」如果將該標誌與一個複雜的輸入混合在一起，我不知道代碼要做什麼。由於您使用的是實際圖像數據，因此您可能還要確保將輸入的虛部初始化爲0。無論如何，你可能應該使用CV_32FC1輸入圖像而不是CV_32FC2。

來源

2014-10-11 00:07:01 Ben

opencv dft只適用於圖像尺寸的權力2

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