回答
如果你正在使用的窗口:
如果你在TensorFlow網站下的窗口PIP安裝第一行說一個甘德。
「在Windows
皮普安裝TensorFlow支持僅在Windows 64位的Python 3.5,我們已經與Python以下分佈測試的PIP封裝:」
現在要麼安裝python 3.5
,或使用非官方版本Tensorflow
從ANACONDA
。
另一種方法是下載並安裝針對Windows docker toolbox
https://www.docker.com/docker-toolbox
打開cmd
窗口,鍵入:docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
這應該彈出一個linux shell
。鍵入python,我認爲一切都會好的!
在dirty_feri的答案上詳細闡述了一下,因爲它不是最新的。
Tensorflow for Windows僅支持Python 3.5 和 Python 3.6(自1.2開始)。當你通過pip下載時,你會收到最新的1.2版本,所以你應該可以在3.6上運行。
應該沒有必要使用Tensorflow的Anaconda版本,不支持該發行版,並且如果您正在運行anaconda,那麼pip版本就沒有問題。
如果你仍然需要python 2.7支持其他項目,那麼我可以建議使用像anaconda或virtualenv這樣的環境管理器,讓你可以同時運行多個python版本。
一旦你安裝了支持的python版本,你應該可以運行pip install tensorflow
,它應該在幾分鐘內安裝。
完整的安裝說明都可以在這裏:https://www.tensorflow.org/install/install_windows
我需要使用Python2.7和Tensorflow(Windows),因爲目前coremltools只支持Python2.7。使用virtualenv是否允許在Python2.7中使用張量流? – Moondra
如果您只需要因爲Keras和你上的Python 2.7.x的TensorFlow,你能避免安裝Tensorflow(谷歌)和CNTK(微軟)替換它。根據Jeong-Yoon Lee對於LSTM(通過LSTM在IMDb數據和文本生成上的雙向LSTM),CNTK比TensorFlow快很多(約2至4倍),而其他類型的神經網絡的速度彼此接近。 您的Keras碼不需要修改(我使用TensorFlow檢查了Keras的兩個示例,併成功用CNTK替換了TensorFlow,而沒有更改任何Keras代碼。
那麼如何安裝它?
-CPU-唯一版本CNTK的:
PIP安裝 https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
-GPU版本CNTK的:
PIP安裝 https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
-TEST CNTK安裝:
python -c「import cntk;打印(cntk版)」
-Install Keras:Python的深度學習庫
PIP安裝keras
-Enable CNTK作爲Keras後端ISO TensorFlow
修改%USERPROFILE%/下的「keras.json」文件。keras
{
"epsilon": 1e-07,
"image_data_format": "channels_last",
"backend": "cntk",
"floatx": "float32"
}
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你可以發佈你編寫的命令,並且PIP不可用於python 2.7 – BlooB