爲什麼json.dumps（list（np.arange（5）））失敗，而json.dumps（np.arange（5）.tolist（））工作

我注意到這個問題，當最近更新運行Ubuntu的計算機和Python的默認版本更改爲2.7。爲什麼json.dumps（list（np.arange（5）））失敗，而json.dumps（np.arange（5）.tolist（））工作

import json 
import numpy as np 

json.dumps(list(np.arange(5))) # Fails, throws a "TypeError: 0 is not JSON serializable" 
json.dumps(np.arange(5).tolist()) # Works

numpy數組的list（）和tolist（）方法之間有區別嗎？

來源

2012-07-19 azeey

我看到一個類似的問題，我不能'json.dumps（）'一個np.int64變量。但是，它適用於Python 2.7.9，但不適用於3.4。 – 2015-05-28 08:32:20

它看起來像tolist()方法將numpy int32（或任何大小）回到int，JSON知道該怎麼辦：

>>> list(np.arange(5)) 
[0, 1, 2, 3, 4] 
>>> type(list(np.arange(5))) 
<type 'list'> 
>>> type(list(np.arange(5))[0]) 
<type 'numpy.int32'> 
>>> np.arange(5).tolist() 
[0, 1, 2, 3, 4] 
>>> type(np.arange(5).tolist()) 
<type 'list'> 
>>> type(np.arange(5).tolist()[0]) 
<type 'int'>

作爲文檔爲tolist()說：

返回的數組作爲（可能是嵌套的）列表。

將數組數據的副本作爲（嵌套的）Python列表返回。 將數據項目轉換爲最接近的兼容Python類型。

最後一行在這裏有所不同。

來源

2012-07-19 13:31:37 DSM

你知道這是最近的變化嗎？在系統升級之前用於工作的代碼。 – azeey 2012-07-19 13:40:58

不知道，我很害怕 - 甚至不知道如果改變是numpy（比如類型重命名）還是Python JSON方面（也許它用來更努力地處理未知類型？） – DSM 2012-07-19 14:57:01

[簡單解決方案] （http://stackoverflow.com/questions/8230315/python-sets-are-not-json-serializable）通過顯式傳遞一個[默認處理程序]（http://docs.python.org/2/library/json。 html＃json.dumps）用於不可序列化的對象。 – 2013-08-22 05:41:22

因爲與NumPy數組的元素不是本機整數，但numpy的自己的類型：

>>> type(np.arange(5)[0]) 
<type 'numpy.int64'>

您可以使用自定義JSONEncoder以支持arange返回ndarray類型：

import numpy as np 
import json 

class NumPyArangeEncoder(json.JSONEncoder): 
    def default(self, obj): 
     if isinstance(obj, np.ndarray): 
      return obj.tolist() # or map(int, obj) 
     return json.JSONEncoder.default(self, obj) 

print(json.dumps(np.arange(5), cls=NumPyArangeEncoder))

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2012-07-19 13:31:36 phihag

問題是，第一個你沒有得到一個int。你得到一個numpy.int64。這不能被序列化。

來源

2012-07-19 13:31:58

爲什麼json.dumps（list（np.arange（5）））失敗，而json.dumps（np.arange（5）.tolist（））工作

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