np.arange（）不能正確平方

我在PyCharm嘗試的東西，所以我寫了一段簡單的代碼包括：np.arange（）不能正確平方

xlist = np.arange(99995,99996) 
print(xlist*xlist) 
>>> array([1409065433])

正如你所看到的，答案是不正確！我應該得到9999000025.我偶然發現了這一點，因爲我原來寫：

xlist = np.arange(0,100000) 

for x in xlist: 
    print(x) 
    z = x * x 
    print(z) 
print(xlist*xlist)

，得到了許多奇怪的結果，包括負值爲繞x 90000

三個朋友測試了這段代碼兩個獲得了與我相同的結果（在Windows上），另一個在Linux上得到了正確的結果，所以它似乎取決於操作系統...

任何人都知道這到底是怎麼回事？

2017-10-20 Xavier-rp

Python3 ints是任意精度的。 Numpy默認情況下是32位或64位，所以它們不能任意大，並且可能發生溢出。 –

在執行此操作之前指定：'dtype = np.int64'。 –

@AndrasDeak：不一定是64位。這取決於平臺。 – user2357112

9999000025不適合32位int。與常規的Python整數不同，NumPy數據類型是固定大小的，並且它們可以容納的值有限制。

此處的修復方法是指定dtype=np.int64。

x = np.arange(99995,99996, dtype=np.int64) 
print(x * x) 
Out[155]: array([9999000025])

2017-10-20 22:59:26 user2357112

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