我正在研究使用SentiwordNet3詞庫的情感分析項目。問題是，我無法理解詞彙的結構。此詞典中的一個線是：SentiWordNet的內部結構3

一個00002730 0 0 acroscopic＃1面或上側朝向頂點

1.a =？ a的用途？

2.POS-ID=00002730。 POS-ID的目的是什麼？

SynsetTerms Gloss = acroscopic#1 facing or on the side toward the apex

什麼是acroscopic？是我們想要得分的詞嗎？
什麼是#1？目的？
爲什麼在#1之後的句子？ facing or on the side toward the apex。

至於得分的訪問而言，我們訪問它作爲

`list(SWN.senti_synsets(Tagged[i][0],'a')`

a是Adjective而v，r和n也都在詞典。

來源

2016-10-23 Amar

語料庫具有包含列的定義的報頭：

POS ID PosScore NegScore SynsetTerms光澤

POS 'a' 爲語音（形容詞）的部分
ID是WordNet中引理的唯一標識符
PosScore =>陽性得分
NegScore =>負得分
SynsetTerms => WORDNET同義詞集名稱（＃1 =第一感測，＃2 =第二感測）
解釋性句子

來源

2016-10-25 09:21:36 bogs

所以，如果我們得到'列表（SWN.senti_synsets（標記了[I] [0 ]，'a'）'哪個感覺會被返回？如何確定感覺？ – Amar

那麼，它會返回所有的感官。它將返回包含引物列表的synset列表。下面是一個例子：http://www.nltk.org/howto/sentiwordnet.html下面是如何完成WN和SWN之間的映射：https：//github.com/bogdan-ivanov/wnext/blob/master/sentiwordnet。 py – bogs

這個'from nltk.corpus import sentiwordnet as swn happy = swn.senti_synsets（'happy'，'a'）因爲我開心： print（i）'returns' 在'很高興'中有什麼''。02'和爲什麼'02'在這裏？ – Amar

SentiWordNet的內部結構3

回答

POS ID PosScore NegScore SynsetTerms光澤

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