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    我有完成句子的任務,我有主語,動詞,副詞或主語,我需要的是介於兩者之間的適當介詞。是否有任何NLP工具可以分配可與動詞結合的介詞? 最佳

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    如果我有蟒蛇的詞語,如清單最低共同上位詞: words = ["blue", "red", "ball"] 有沒有一種方法以編程方式產生本組用字的共發現了上位?

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    我使用阿拉伯語詞NET庫獲取給定的單詞的同義詞,但我沒有得到任何結果,這是我用 awn = new AWN(@"..\..\awn.xml", true); List<string> words = new List<string>(); string str = awn.Get_Synset_ID_From_Word_Id("كثير"); 的代碼,但沒有結果返回。 任何幫助?

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    我試圖在文本中詞彙單詞化。例如像「酸菜」應該轉向「泡菜」,「跑」到「運行」,「葡萄乾」到「葡萄乾」等 我使用NLTK的WordNet Lemmatizer如下: from nltk.stem import WordNetLemmatizer >>> >>> lem = WordNetLemmatizer() >>> print(lem.lemmatize("cats")) cat >>>

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    比較wordnet相似性度量以查看哪些與我的語料庫最相關/有用 - 在嘗試計算lch時遇到此錯誤消息 - 計算lch相似性需要Synset('home'.n.01)和Synset('chronological.a.01')具有相同的詞性。「 在嘗試使用lch之前,我是否必須將列表中的所有單詞標準化爲相同的POS? 作爲參考,我能夠成功地計算出wup_similarity,沒有任何POS標準化。我試

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    我正在研究基於自然語言理解的項目。 因此,我目前正在做的就是嘗試將代詞引用到它們各自的前因中,爲此我試圖建立一個模型。我已經完成了它的基本部分,但爲了完成任務,我需要理解句子的敘述。所以我想要的是使用python中的API檢查名詞和對象是否由動詞相互關聯。 例子: method(laptop, have, operating-system) = yes method(program, have

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    NLTK Wordnet中的IC文件之間的主要區別是否有任何文檔? 具體來說,尋找brown_ic,semcor_ic,genesis_ic等之間的差異,所以我可以決定哪一個是最適合我的相似度努力字語料。 其他問題:完成所有上述相似的措施要求所有的單詞在同一POS?

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    我克隆WordNetToCSV程序代碼從GitHub,但它給出了這樣的錯誤: Error: Could not find or load main class GeneralWordNetExport GitHub的庫鏈接是:https://github.com/eureko/WordNetToCSVFiles/ 我也裝共發現2.1爲Windows下載鏈接對於wordnet 2.1的設置是:htt

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    我收集了名詞短語約10,000個單詞。我想檢查這些NP收集的每個新的輸入文本數據,並提取那些包含這些NP的任何句子。我不想爲每個單詞運行循環,因爲這會使我的代碼變得很慢。我正在使用Java和Stanford CoreNLP。

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    我使用nltk .tokenize(),.pos_tag()和wordnet .synsets()獲得以下輸出。輸出是用於文件和共發現自己的部分詞性標註每個令牌可能匹配的列表的列表(在這裏,我們有4個令牌,因此,比賽的4名名單): [[Synset('document.n.01'), Synset('document.n.02'), Synset('document.n