如何解讀這個cPickle錯誤？

我有一個名爲classifier.pkl的醃製文件，我試圖加載到另一個模塊中。但是，我收到一個我不明白的錯誤。如何解讀這個cPickle錯誤？

我的代碼來醃製：

features = ['bob','ice','snowing'] #... shortened for exposition's sake 
def extract_features(document): 
     return {'contains(%s)'% word: (word in set(document)) 
       for word in all_together_word_list} 
training_set = classify.util.apply_features(extract_features,tweets[0]) 
classifier = NaiveBayesClassifier.train(training_set) 
cPcikle.dump(open('cocaine_classifier.pkl','wb'))

我的代碼unpickle：

features, extract_features, classifier = 
     cPickle.load(open('cocaine_classifier.pkl','rb'))

我的錯誤：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'extract_features'

前段時間我酸洗三件事情作出.pkl文件：

特點：列表
extract_features：功能
分類：NLTK樸素貝葉斯分類器的實例

令人困惑的是，我得到了下面的代碼相同的錯誤：

x = cPickle.load(open('cocaine_classifier.pkl','rb'))

爲什麼能我有三件事嗎？即使我沒有試圖解開元組？

更新

由於NPE指出被拆封必須在其被拆封到其中的函數完全匹配功能的路徑。我正在調試和終端，所以from mod import *加載到命名空間的一切，而import mod as m沒有。

來源

2012-12-12 mac389

你可以發佈你用來醃製這些對象的代碼嗎？ – Blender

'cocaine_classifier'？我很好奇... – NPE

@NPE：這是一些流行病學研究，真的：http://tox.sinaiem.org/（正在建設中）。（不試圖做廣告只是說明原因） – mac389

問題是，當你醃一個函數時，只會調用該函數的（完全限定的）名稱，而不是函數本身。這意味着當您取消打開時，您必須有適當的功能定義。

您是否有機會醃製結果調用extract_features？

來源

2012-12-12 20:10:24 NPE

不，我需要調用該函數。代碼是我正在解構的意大利麪代碼，我很樂意重寫函數或從實用程序文件中導入它。但是，我必須處理它，因爲我需要醃製文件的其他部分。 – mac389

只要在酸洗過程中使用與「完全限定名稱」相同的'extract_features'功能，您應該可以輕鬆取出。 – NPE

@ mac389：如果您不確定完全限定的名稱是什麼，可能'pickletools.dis'可能會提供幫助：http://docs.python.org/2.6/library/pickletools.html#pickletools.dis – NPE

如何解讀這個cPickle錯誤？

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