Mnist像素邊框

Question

我目前正在玩tensorflow和mnist代碼。 Yann Lecun的mnist數據集包含20x20像素的圖像，通過計算像素的質心可以將圖像集中在28x28的圖像中。其結果是至少有一個4像素的邊界，可以改善結果分析。我在mnist上搜索和閱讀了很多，但我找不到爲什麼使用4個像素。 我計算100x100像素的圖像與5像素的邊界內，但我不知道這是否足夠。我可以嘗試更改邊框尺寸並比較結果，但這需要我很長時間。我認爲知識和應用良好的做法更好。那麼如何定義最佳邊框尺寸？

Answer 1

根據我的經驗，在MNIST之外的所有邊界都不常見。如果你試圖識別圖像中的物體（而不是數字），你應該提供整個圖像，可能會出現一些隨機裁剪或其他扭曲現象，以幫助學習過程。其他任務的最佳實踐會因領域而異，但通常來自對模型在生產中可能遇到的投入的相當常識性的直覺。