什麼圖像格式是MNIST圖像？

Question

我從MNIST訓練集解開第一個圖像和我可以訪問(28,28)矩陣。

[[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
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[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 18 18 18 126 136 
    175 26 166 255 247 127 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 30 36 94 154 170 253 253 253 253 253 
    225 172 253 242 195 64 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 49 238 253 253 253 253 253 253 253 253 251 
    93 82 82 56 39 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 18 219 253 253 253 253 253 198 182 247 241 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 80 156 107 253 253 205 11 0 43 154 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
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    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 139 253 190 2 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 190 253 70 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35 241 225 160 108 1 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 81 240 253 253 119 
    25 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45 186 253 253 
    150 27 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 93 252 
    253 187 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 249 
    253 249 64 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 130 183 253 
    253 207 2 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 148 229 253 253 253 
    250 182 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 114 221 253 253 253 253 201 
    78 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 23 66 213 253 253 253 253 198 81 2 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 18 171 219 253 253 253 253 195 80 9 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 55 172 226 253 253 253 253 244 133 11 0 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 136 253 253 253 212 135 132 16 0 0 0 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]] 

我想要做一些關於它的圖像處理像轉換爲灰度，然後二值化它（機器學習），但我很困惑，我是什麼樣的圖像格式處理。如果這是一個(28, 28, 3)很明顯，它與3頻道的RGB圖像。然而，這是一個(28, 28)圖像與每個像素中的離散範圍[0, 255]，這是相當奇怪承擔的值。這個圖像是否已經在灰度級，我只需要對像素值進行歸一化處理？標準化到底是什麼？我所說的標量1/(sum of all energy values)乘以扁平載體？

謝謝！

Answer 1

的圖像是28x28像素的灰度圖像的8位量化（因此範圍[0-255]）。這些圖像顯然是二進制黑白圖像，但在調整大小期間反鋸齒會導致它們具有額外的灰度值。有關更多詳細信息，請參閱here。

通常情況下，你會除以255的所有值（所有像素值的不和）正常化。