爲什麼GCC和MSVC std :: normal_distribution是不同的？

我有一個簡單的代碼示例：爲什麼GCC和MSVC std :: normal_distribution是不同的？

#include <iostream> 
#include <random> 
using namespace std; 
int main() { 
    minstd_rand0 gen(1); 
    uniform_real_distribution<double> dist(0.0, 1.0); 
    for(int i = 0; i < 10; ++i) { 
     cout << "1 " << dist(gen) << endl; 
    } 

    normal_distribution<double> dist2(0.0, 1.0); 
    minstd_rand0 gen2(1); 
    for(int i = 0; i < 10; ++i) { 
     cout << "2 " << dist2(gen2) << endl; 
    } 

    return 0; 
}

我於gcc和msvc編譯。我得到STD代碼diferent結果！（

那麼，爲什麼GCC和MSVC std::normal_distribution結果diferent對於相同的種子和發電機，最重要的是，如何力他們是一樣的嗎？

來源

2016-07-22 DuckQueen

+13

迷人。我本來期望他們有100％不同的或100％相同的數字。他們是相同的，但重新排列的事實打擊了我的想法。 –

而'uniform_real_distribution'結果與預期相同！ – DuckQueen

@MooingDuck：這裏的標準算法每次迭代產生兩個值。看起來他們都使用相同的算法實現，但兩者的哪一個返回並緩存的不同。 – Hurkyl

這是有問題的，但標準遺憾的是沒有詳細指明隨機分佈的數字建設（很多）時使用何種算法，並有多種有效的替代品，具有不同的好處。

26.6.8.5正態分佈[蘭特。 dist.norm] 26.6.8.5.1類模板normal_distribution [rand.dist.norm.normal]

甲normal_distribution隨機數分佈根據概率密度函數

產生分佈的隨機數x
參數μ和也被稱爲此分佈的均值和標準偏差。

用於產生正態分佈號碼的最常見的算法是Box-Muller，但即使與算法有選擇和變化。

自由甚至明確地在標準中提到：

26.6.8隨機數分佈類模板[rand.dist] 。。。

3用於生成每個指定分佈的算法是實現定義的。

此一個goto選項是boost random

順便提及，作爲@Hurkyl指出：看來這兩個實現實際上是相同的：例如箱研磨機產生的值對，其中一個被返回，一個被緩存。這兩個實現僅在返回哪個值時不同。

此外，隨機數引擎被完全指定，並且將給予實施方式之間具有相同的序列，但照顧確實需要，因爲不同分佈採取也可以消耗不同量的隨機數據，以便產生他們的結果，這會使引擎不同步。

來源

2016-07-22 18:23:19

我提供['minstd_rand0']（http://www.cplusplus.com/reference/random/minstd_rand0/）生成器... – DuckQueen

繼Hurkyl點，是否有可能種子MSVC或GCC，以便他們會提供相同的結果？ – DuckQueen

@DuckQueen。不，但你可以製作一個交換返回的數字對的包裝。 –

與標準定義的PRN發生器不同，該標準必須爲相同的種子產生相同的輸出，該標準不保留分配的授權。從[rand.dist。一般]/3

用於生成每個指定分佈的算法都是實現定義的。

所以，即使分佈有密度函數的

形式實施如何，這起案件是由他們決定。

獲得便攜式發行版的唯一方法是自己寫一個或使用第三方庫。

來源

2016-07-22 18:24:39 NathanOliver

爲什麼GCC和MSVC std :: normal_distribution是不同的？

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