Pybrain實施投擲錯誤

我想爲我的10維數據集生成一個網格，同時這樣做我遵循http://pybrain.org/docs/tutorial/fnn.html的代碼。這我在執行和投擲的錯誤代碼是：Pybrain實施投擲錯誤

ticks = arange(-3.,6.,0.2) 
X, Y = meshgrid(ticks, ticks) 
# need column vectors in dataset, not arrays 
griddata = ClassificationDataSet(10,1, nb_classes=3) 
for i in xrange(X.size): 
     griddata.addSample([X.ravel()[i],Y.ravel()[i]], [0])

，我得到的錯誤是：

File "a.py", line 224, in <module> 
    griddata.addSample([X.ravel()[i], Y.ravel()[i]], [0]) 
File "a.py", line 45, in addSample 
    self.appendLinked(inp, target) 
File "a.py", line 216, in appendLinked 
    self._appendUnlinked(l, args[i]) 
File "a.py", line 198, in _appendUnlinked 
    self.data[label][self.endmarker[label], :] = row 
ValueError: cannot copy sequence with size 2 to array axis with dimension 7

我沒有得到如何糾正錯誤。

來源

2012-04-26 Jannat Arora

答案已經由Python給出：尺寸是你的問題。您可以創建一個包含10個維度的數據集： ClassificationDataSet(in_dim, out_dim, class_num) 第一個數字用於維度。然後您嘗試向該數據集中添加具有2維的樣本： griddata.addSample([in1, in2, in3..., in_last], [out1])。您在這裏提供的示例完全來自pybrain教程，只是您錯誤地複製了一個數字，即in_dimensions。在這個例子中是2。然後它應該工作。

來源

2014-05-19 07:40:02 najuste

我在本教程後面遇到了同樣的問題，現在當我嘗試調用'activateOnDataset'時，得到AssertionError（8,2），因爲我的數據集需要8個輸入，而griddata需要兩個。我怎樣才能用8個輸入建立一個sqaure網格？ – mattgabor 2016-10-19 15:38:30

你是什麼意思@mattgabor數據集需要8個輸入和griddata需要2？無論您打電話來，您的訓練數據集以及您的測試數據集都必須具有相同的尺寸。 – najuste 2016-10-20 06:56:01

好吧，這是有道理的，所以我需要griddata的維度'ClassificationDataSet（10,1，nb_classes = 3）'，所以我必須添加10個樣本，而不是像上面提到的兩個樣本。但是，如果我想在pybrain教程中使用'X.ravel（）[i]'和'Y.ravel（）[i]'，我怎樣才能爲10個輸入做ravel？ – mattgabor 2016-10-20 07:11:23

Pybrain實施投擲錯誤

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