在Python中保存一個月份和日期格式的數據熊貓

我想以yyyy-mm-dd格式取一列並將其轉換爲mm-dd格式（或MON DD，也可以），同時保留日期或數字格式。我試圖使用pd.to_datetime，但它似乎不起作用，因爲它需要年份，所以它最終填充1900年的新列。我不尋找轉換，其中新列是一個對象，因爲我需要稍後使用該列進行繪製。什麼是最好的方法？數據幀非常小。在Python中保存一個月份和日期格式的數據熊貓

OldDate    NewDate1  NewDate2  NewDate3 
2017-01-02   01-02  01/02   Jan 2 
2015-05-14   05-14  05/14   May 14

來源

2017-03-19 AidKulesh

可以據我所知，這個年份並沒有日期格式。最好你能做的是一個字符串 – piRSquared

好吧，如果這是真的，我有一列01-01，01-02，01-03等，他們是字符串，我怎麼能讓他們成爲一個序列，使他們可以繪製在x軸上？爲什麼這麼簡單的概念變得如此困難？ – AidKulesh

您可以使用子概念上OldDate如下：

OldDate = '2017-01-02' 

NewDate1=OldDate[5:] 
print(NewDate1) # This will give result as : "01-02" 

NewDate2 = OldDate[5:7] + "/" + OldDate[8:10] 
print(NewDate2) # This will give result as "01/02"

來源

2017-03-19 04:14:30

這會產生一個字符串，這正是我想要避免的。 – AidKulesh

比方說，你有：

df = pd.DataFrame({"OldDate":["2017-01-02","2015-05-14"]}) 

df 
    OldDate 
0 2017-01-02 
1 2015-05-14

然後，你可以這樣做：

from datetime import datetime as dt 

df['OldDate'] = df.OldDate.apply(lambda s: dt.strptime(s, "%Y-%m-%d")) 
df['NewDate1'] = df.OldDate.dt.strftime("%m-%d") 
df['NewDate2'] = df.OldDate.dt.strftime("%m/%d") 
df['NewDate3'] = df.OldDate.dt.strftime("%b %d") 

df 
    OldDate NewDate1 NewDate2 NewDate3 
0 2017-01-02 01-02 01/02 Jan 02 
1 2015-05-14 05-14 05/14 May 14

來源

2017-03-19 04:20:34

在Python中保存一個月份和日期格式的數據熊貓

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