在Python中的L2規範的LAD？ （sklearn）

Question

我想在sklearn中實現LAD版本的linear_model.Ridge（）。意味着正規化仍然在L2範數上完成，但是該模型使絕對偏差的總和最小而不是誤差的平方。意思是我們正在最小化

這可能嗎？

Answer 1

如果您使用scikit的SGDRegressor學會與指定的epsilon_insensitive損失函數和小量值設爲零，你會得到一個模型等效採用L2正規化小夥子。