如果不涉及「學習」，算法可以分類爲「無監督學習」嗎？

Question

基本上，我的問題是，由於無監督學習是一種機器學習，是否需要機器的某些方面「學習」，並根據它的發現來改進？例如，如果開發一種算法來處理未標記的圖像並找出它們之間的關聯，那麼是否需要根據這些關聯進行自我改進，以將其歸類爲「無監督學習」或者僅僅報告那些足夠好的關聯以獲得該分類？

Answer 1

例如，如果一種算法，開發出了採用未標記的圖像和它們之間的關聯找到...

這是在「學習」，「無監督學習」，所以是的，這將是考慮無監督學習。

...它需要基於這些關聯，以提高自身...

沒有，有沒有要求，該算法取所瞭解到的，並提高自身要考慮的無監督學習。僅僅分析數據集並發現以前未知的關聯足以被視爲無監督機器學習。 「無監督」區別實際上只是初始數據集未標記。

Answer 2

我的傾向是打電話給你描述的一個例子情報而不是學習。