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Q
照片或設計識別
A
回答
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如果你提供的這兩種情況的典型例子,這將是更容易識別可能的顯着特徵。所有可能的圖片和繪圖的空間是一個艱難的案例開始。
這裏有一個方法,我可能會嘗試(雖然我不知道它的簡單):
A.收集這兩個類的訓練圖像的人口(約30個):
- 設計/漫畫
- 圖片
B.嘗試運行邊緣檢測
http://www.aforgenet.com/framework/features/edge_detectors_filters.html
在兩個訓練集上,根據強度查看所得像素的總體。我希望照片的邊緣通常比設計圖像更柔和。如果您將邊緣像素強度繪製爲直方圖並查看繪圖/照片之間的差異,那麼也許您可以將其表示爲分佈(高斯?)。
C.如果要測試新圖像,請對其運行邊緣檢測,並將其統計信息與您從訓練數據中確定的分佈進行比較。
還有其他一些特質可能會嘗試關鍵區分圖紙與照片。例如,我期望照片比圖畫更具噪音。爲了使用它,爲兩組訓練圖像建模噪聲,並比較新圖像的統計數據(如上面的步驟C)。請參閱Noise Estimation/Noise Measurement in Image。
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