使用分層索引更改數據幀中的數據

Question

如何使用分層索引更改DataFrame中的每個元素？例如，也許我想字符串轉換成浮動：

from pandas import DataFrame 
f = DataFrame({'a': ['1,000','2,000','3,000'], 'b': ['2,000','3,000','4,000']}) 
f.columns = [['level1', 'level1'],['item1', 'item2']] 
f 
Out[152]: 
     level1 
    item1 item2 
0 1,000 2,000 
1 2,000 3,000 
2 3,000 4,000 

我嘗試這樣做：

def clean(group): 
    group = group.map(lambda x: x.replace(',', '')) 
    return group 
f.apply(clean) 
Out[153]: 
(level1, item1) (level1, item2) 
0 1000 2000 
1 2000 3000 
2 3000 4000 

正如你所看到的，它改變了分層索引不少。我怎樣才能避免這種情況？或者也許有更好的方法。

感謝

Answer 1

傳遞axis選項將apply功能：

In [265]: f.apply(clean, axis=1) 
Out[265]: 
    level1 
    item1 item2 
0 1000 2000 
1 2000 3000 
2 3000 4000 

當兩個軸均有層次指數這裏有一個解決方法：

In [316]: f.index = [[1,2,3],[1,2,3]] 

In [317]: f 
Out[317]: 
    level1 
    item1 item2 
1 1 1,000 2,000 
2 2 2,000 3,000 
3 3 3,000 4,000 

In [314]: f.apply(clean, axis=1).reindex(f.index) 
Out[314]: 
    level1 
    item1 item2 
1 1 1000 2000 
2 2 2000 3000 
3 3 3000 4000