用整數索引熊貓數據幀

我似乎無法找到一個整數索引index a pandas.DataFrame的優雅方式。在下面的示例中，我想從'A'列的第一個元素中獲取值「a」。用整數索引熊貓數據幀

import pandas 
df = pandas.DataFrame(
    {'A':['a','b', 'c'], 'B':['f', 'g', 'h']}, 
    index=[10,20,30] 
    )

我希望df['A'].ix[0]和df['A'][10]都返回'a'。 df['A'][10]確實會返回'a'，但df['A'].ix[0]會拋出KeyError: 0。我能想到的基於索引0獲得值'a'的唯一方法是使用以下方法。

df['A'][df['A'].index[0]]

有一個較短的方式來獲得'a'出來的數據幀，採用0指數？

更新

由於大熊貓0.11的還有另一種方式來index by integer。

df.iloc[0] # integer based, gives the first row 
df.loc[10] # label based, gives the row with label 10

這supersedes的irow方法。

2012-07-23 SiggyF

你，因爲你的索引不會從0開始得到與df['A'].ix[0]一個錯誤，它開始於10。你可以讓你通過正確的想用下面的

df['A'].ix[10] 
df['A'].irow(0)

第一個使用的價值指數。第二個命令，我懷疑是你想要的，通過行號找到值，而不是索引值，技術上只有兩個字符比如果df['A'].ix[0]工作。

或者，你可以重新索引，這樣他們會爲您期待df['A'].ix[0]的響應方式：

df2=df.reset_index()

這將它們移動到列保存舊的指標（10，20，等）在df2數據幀中稱爲「索引」。然後df2['A'].ix[0]將返回'a'。如果要刪除舊的基於10的索引，可以將標誌drop=True插入到reset_index函數的括號中。

2012-07-24 00:38:29

我認爲它是'df ['A']。iget（0）'因爲'df ['A']'是一個沒有'irow'的'Series'。 – Eike 2013-03-09 19:40:15

irow（）已棄用。使用iloc []進行基於位置的索引。 – herrlich10 2014-02-07 03:57:40

在較新的熊貓版本中，你也可以使用df [「A」]。iat（0）。

2017-12-25 12:54:18 Farabi

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